علی اکبر نیک نفس

[ 1 ] - بهبود روش‌های متن‌کاوی در کاربرد پیش‌بینی بازار با استفاده از الگوریتم‌های انتخاب نمونۀ اولیه

امروزه محققان با حجم وسیعی از داده‌ مواجه‎اند که بخش زیادی از آنها ساختار پردازش‎پذیری ندارند. دو مورد از چالش‌های اصلی در این زمینه بالا بودن ابعاد فضای ویژگی و حجیم بودن داده‌های در دسترس است. به‌منظور رفع این چالش‌ها، مقالۀ پیش رو یک روش انتخاب ویژگی مبتنی بر ویژگی‌های هدف ارائه کرده است که در کاهش ابعاد فضای ویژگی تأثیر زیادی دارد و همچنین برای مقابله با حجم بسیار زیاد نمونه‌های آموزش، با ا...