علی عموجی

دکتری مهندسی کامپیوتر (گرایش تجزیه و تحلیل سیستم‌ها)، دانشکدۀ مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

[ 1 ] - ارائۀ یک سیستم خبرۀ فازی برای تشخیص نوع بیماری صرع با استفاده از منطق وضعیت و مدل ACH در ایجاد پایگاه دانش

امروزه از سیستم‌های خبره به‌عنوان یکی از سودمندترین و پرکاربردترین سیستم‌های تصمیم‌یار استفاده می‌شود. این سیستم‌ها با تکیه بر دانش متخصصان یک حوزه، تجربه‎های گرانبهای آنها را با سرعت و دقت موجود در کامپیوتر ترکیب کرده و موجب ارتقای کیفیت قضاوت می‌شوند. یکی از گسترده‌ترین حوزه‌های کاربرد این سیستم‌ها تشخیص پزشکی است. متفاوت از آنچه در بیشتر تحقیقات گذشته در توسعۀ سیستم‌های خبره به‌کار گرفته شده...

نویسندگان همکار