مهدی بشیری
دانشیار دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه شاهد
[ 1 ] - بررسی و حل مدل پویا برای مساله مکانیابی میانه محور با تخصیص چندگانه
مساله مکانیابی میانه محور با تخصیص چندگانه شامل جانمایی تسهیلات محور و تخصیص گرههای غیرمحور به محورها است و البته، از نوع مسایل مکانیابی در کلاس NP-hard است. هدف اصلی در این مقاله، مساله مکانیابی میانه محور با تخصیص چندگانه در حالت تغییرات پویای جریان است که ظرفیتی برای محورها و کمانها وجود ندارد و باز و بسته شدن محورها در دورههای گوناگون افق برنامهریزی امکانپذیر است. مدل و الگوریتم پیش...
[ 2 ] - رویکردی استوار برای مکانیابی مجدد انبارهای زنجیره تامین سه سطحی در شرایط عدم قطعیت
امروزه انبارهای واحدهای تولیدی سهم قابل ملاحظهای از هزینههای حمل و نقل کالاها در زنجیره تامین را برخوردار میباشند و عواملی چون عدم قطعیت در پارامترهای هزینهای، ظرفیت تولید و مقدار تقاضا به علت تغییرات در محیط کسب و کار ضرورت اتخاذ تصمیمات صحیح و کارا در قبال مدیریت انبارها را دوچندان مینماید. در این مقاله، عدم قطعیت پارامترها به صورت پارامترهای تصادفی گسسته تحت سناریوهای مختلف بررسی میشو...
[ 3 ] - بکارگیری تخیمن پارامتر برای بهبود شاخص های ارتباطی در رگرسیون لجستیک باینری
هدف از این مقاله، تخمین پارامترهای مدل رگرسیون لجستیک باینری به منظور بیشینه سازی تابع لگاریتم درستنمایی با شاخصهای ارتباطی بهبود یافته است. رگرسیون لجستیک نیز، مانند سایر روشهای تخمین پارامتر نیاز به یک معیار برای مناسب بودن تخمین پارامترهای آن دارد که از جمله آنها، میتوان به شاخصهای ارتباطی اشاره نمود. شاخصهای ارتباطی، شاخصهایی هستند که تعداد وقوع پاسخ موفقیت در مقابل پاسخ شکست را برای...
[ 4 ] - بررسی اثرات عوامل کلیدی موفقیت مدیریت کیفیت بر عملکرد کیفیت و کسبوکار یک زنجیرهی تأمین: تحلیل تجربی شرکتهای ایرانی
افزایش توجهات به مدیریت زنجیرهی تأمین (SCM) موجب شد تا پژوهشگران مدلها، ساختارها و چارچوبهای مدیریت کیفیت را که در زمینه مدیریت عملیات توسعه داده شده بودند، مورد بررسی مجدد قرار دهند. در این مقاله، در چارچوب یک مدل ساختاری چگونگی تأثیر دو رویه کیفیتی SCM (تمرکز بر مشتری و مدیریت کیفیت تأمینکننده ) به همراه برخی از مهمترین عوامل موفقیت مدیریت کیفیت که این روابط را به جلو برده و تعدیل میکن...
[ 5 ] - مدلسازی و حل مسئلهی پوشش تدریجی پشتیبان سلسله مراتبی با در نظر گرفتن تسهیلات واسطه در حالت پویا
مکانیابی پوشش تدریجی تسهیلات بهمنظور بیشینهسازی پوشش نقاط تقاضا یکی از مسائل مهم و پرکاربرد در حوزهی مسائل مکانیابی است. در تحقیق حاضر تسهیلات مورد نظر بهصورت سلسلهمراتبی و با ظرفیتهای متفاوت در نظر گرفته شده است. از آنجا که در دنیای واقعی تعداد تسهیلات و شعاعهای پوشش آنها )بهعلت مسائل اجتماعی نظیر ترافیک، آب و هوا و...( در دورههای زمانی مختلف متفاوت است، مدل پیشنهادی بهصورت مدل پوش...
[ 6 ] - توسعهی مدل مکانیابی ـ تخصیص بیشینه پوشش سلسلهمراتبی اشتراکی
در مدلهای مرسوم مکانیابی پوشش، هر نقطهی تقاضا تنها میتواند با یک وسیله پوشش داده شود. با پوشش اشتراکی که یکی از روشهای توسعهی این مدلهاست، هر نقطهی تقاضا را میتوان با یک یا چند وسیله پوشش داد. در این نوشتار مفهوم «پوشش اشتراکی» به مدل مکانیابی بیشینه پوشش سلسلهمراتبی با ارجاع گسسته در دو حالت بدون تخصیص برای سیگنالهای فیزیکی و با تخصیص برای سیگنالهای غیر فیزیکی توسعه داده شده و سپس...
[ 7 ] - مدلسازی مسائل متغیرهای چندپاسخه با توزیع نامعین غیر نرمال با استفاده از برنامهریزی ژنتیک
در طراحی و تحلیل آزمایشها، پس از تعیین متغیرهای مؤثر بر متغیر پاسخ، کشف رابطهی بین آنها و ارائهی مدل پیشبینی مد نظر است. در روشهای کلاسیک لازم است مفروضات اولیهیی برای شناسایی رابطهی بین متغیرهای پاسخ و متغیرهای کنترلی بررسی و تأیید شوند که در دنیای واقعی اغلب متغیرهای پاسخ چنین شرایطی را ندارند. برنامهریزی ژنتیک GP ازجمله روشهای نوین برای پی بردن به رابطهی بین دستهیی از متغیرهاست و...
[ 8 ] - ارائهی شاخص نوین «نسبت سیگنال به اغتشاش» چندمتغیره برای پاسخهای وابسته به هم
روش تاگوچی، روشی مؤثر و کارا در افزایش کیفیت محصول یا فرایند است. هدف این روش کاهش میزان تأثیر عوامل اغتشاش بر مقدار متغیر پاسخ است بهگونهیی که متغیر پاسخ نسبت به تغییرات عوامل اغتشاش مقاوم شود. تاگوچی بهمنظور بررسی و تجزیه و تحلیل متغیر پاسخ، نسبت سیگنال به اغتشاش را معرفی کرد. در این مطالعه یک شاخص نوین سیگنال به اغتشاش، براساس فاصلهی اقلیدسی و مساحت ناحیهی فرایند برای متغیرهای پاسخ وابس...
[ 9 ] - شناسایی ترکیب غیرمسلط عوامل کنترلی در مسئلهی چندپاسخه با استفاده از شبکهی عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
شروع{چکیده} یافتن بهترین ترکیب عوامل کنترلی برای بهینهسازی توأمان چندین متغیر پاسخ که اکثراً با یکدیگر در تضادند، یکی از مهمترین نیازهای مسائل صنعتی است. روش معمول برای حل اینگونه مسائل استفاده از رگرسیون چندجملهیی برای شناسایی روابط بین عوامل کنترلی و متغیرهای پاسخ است، در حالی که شبکهی عصبی مصنوعی در حالاتی که این روابط پیچیده باشد قابلیت مناسبتری از خود نشان میدهند. در این نوشتار، ...
[ 10 ] - مکانیابی محور پوششی کامل چندلایه با تخصیص یگانه
مسئلهی مکانیابی محور عبارت است از انتقال کالا از مبدأها به مقصدها، که در آن بهجای ارتباط مستقیم میان هر دو نقطهی مبدأ و مقصد، کالاها از طریق محورها منتقل میشوند. در مکانیابی محور پوششیِ مورد بحث در این پژوهش، محدودیت ظرفیت برای مکانهای محور در نظر گرفته شده است. علاوه بر این، مفهوم لایه برای مسیرها تعریف، و مدلی چندلایهیی برای مسئلهی مورد نظر فراهم شده است. استفاده از لایههای مختلف به...
[ 11 ] - تخمین همزمان سطوح چندپاسخی وابسته بههم برای دادههای طبقهبندی شده
هدف این نوشتار، تخمین رابطهی بین متغیرهای کنترلی و متغیرهای پاسخ از نوع دادههای طبقهبندی شده و دارای وابستگی با استفاده از یک روش ابتکاری است. در این نوشتار با استفاده از مدل لگاریتم خطی، آزمایشهایی با بیش از یک متغیر پاسخ طبقهبندی شده تحلیل و مدلسازی شده است. برای تخمین پارامترهای مدل رگرسیون لجستیک برای پاسخهای وابسته (دو متغیر پاسخ وابسته)، از یک روش ابتکاری غیرخطی تکرارپذیر با هدف بی...
[ 12 ] - بهینهسازی متغیر پاسخ در مدل رگرسیون لجستیک ترتیبی بااستفاده از الگوریتمهای ابتکاری و فراابتکاری (مطالعهی موردی: ارزیابی میزان رضایتمندی دانشجویان از کارایی خدمات سایت کامپیوتر)
ارزیابی وضعیت کیفیت، بهعنوان یکی از گامهای اساسی بهبود کیفیت، غالباً با دادههای طبقهبندی شده انجام میشود. در این مطالعه براساس مدل رگرسیون لجستیک ترتیبی به پیشبینی وضعیت کیفیت خدمات براساس مقادیر مختلف متغیرهای کنترلی پرداخته میشود. پس از مدلسازی مسئلهی بهینهسازی سطح پاسخ برای دادههای طبقهبندی شده، بهعنوان یکی از نوآوریهای این مطالعه، ابتدا روشی ابتکاری برای حل مدل ارائه میشود و س...
[ 13 ] - A Robust Scenario Based Approach in an Uncertain Condition Applied to Location-Allocation Distribution Centers Problem
The paper discusses the location-allocation model for logistic networks and distribution centers through considering uncertain parameters. In real-world cases, demands and transshipment costs change over the period of the time. This may lead to large cost deviation in total cost. Scenario based robust optimization approaches are proposed where occurrence probability of each scenario is not know...
[ 14 ] - Green Vehicle Routing Problem with Safety and Social Concerns
Over the two last decades, distribution companies have been aware of the importance of paying attention to the all aspects of a distribution system simultaneously to be successful in the global market. These aspects are the economic, the environmental, the social and the safety aspects. In the Vehicle Routing Problem (VRP) literature, the economic issue has often been used, while the environmen...
[ 15 ] - A Heuristic Algorithm for Nonlinear Lexicography Goal Programming with an Efficient Initial Solution
In this paper, a heuristic algorithm is proposed in order to solve a nonlinear lexicography goal programming (NLGP) by using an efficient initial point. Some numerical experiments showed that the search quality by the proposed heuristic in a multiple objectives problem depends on the initial point features, so in the proposed approach the initial point is retrieved by Data Envelopment Analysis...
[ 16 ] - A Chance Constraint Approach to Multi Response Optimization Based on a Network Data Envelopment Analysis
In this paper, a novel approach for multi response optimization is presented. In the proposed approach, response variables in treatments combination occur with a certain probability. Moreover, we assume that each treatment has a network style. Because of the probabilistic nature of treatment combination, the proposed approach can compute the efficiency of each treatment under the desirable reli...
[ 17 ] - Robust Optimal Desirability Approach for Multiple Responses Optimization with Multiple Productions Scenarios
An optimal desirability function method is proposed to optimize multiple responses in multiple production scenarios, simultaneously. In dynamic environments, changes in production requirements in each condition create different production scenarios. Therefore, in multiple production scenarios like producing in several production lines with different technologies in a factory, various fitted r...
[ 18 ] - A Selective Covering-Inventory- Routing problem to the location of bloodmobile to supply stochastic demand of blood
Supplying of blood and blood products is one of the most challenging issues in the healthcare system since blood is as extremely perishable and vital good and donation of blood is a voluntary work. In this paper, we propose a two-stage stochastic selective-covering-inventory-routing (SCIR) model to supply whole blood under uncertainty. Here, set of discrete scenarios are used to display uncerta...
[ 19 ] - بخشبندی بازار شامپو از دیدگاه مشتریان با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی و شناسایی ویژگیهای هر بخش مبتنی بر روش تاگوچی
توجه و تمرکز بر مشتری در بازارهای کاملاً رقابتی امروز، عامل حیاتی موفقیت شرکتهاست و تقسیمبندی بازار به بخشهای مختلف و ارائه کالاها و خدمات به مناسبترین بخشها مهمترین فعالیتی است که منجر به تمرکز بیشتر شرکتها بر مشتریانشان میگردد. در این پژوهش با استفاده از تکنیک شبکههای عصبی مصنوعی بازار شامپو در منطقه 8 تهران بخشبندی شد. بدین منظور پس از بررسی ادبیات تحقیق 26 شاخص شناسایی شده و با استف...
[ 20 ] - بهینه سازی سبد سهام با استفاده از روش تبرید شبیه سازی شده
مسئلۀ بهینهسازی مارکویتز و تعیین مرز کارای سرمایهگذاری، هنگامیکه وضعیت و محدودیتهای دنیای واقعی در نظر گرفته شود، به سادگی با استفاده از شیوههای دقیق ریاضی، مانند برنامهریزی درجۀ دوم، حل نمیشود. از سوی دیگر، اغلب مدیران ترجیح میدهند به جای مدیریت سبد بسیار بزرگ، سبد کوچکی از داراییها را اداره کنند. این مسئله را میتوان به محدودیتهای کاردینال، یعنی محدودیتهای حداقل و حداکثر تعداد دار...
[ 21 ] - Using Imperialist competitive algorithm optimization in multi-response nonlinear programming
The quality of manufactured products is characterized by many controllable quality factors. These factors should be optimized to reach high quality products. In this paper we try to find the controllable factors levels with minimum deviation from the target and with a least variation. To solve the problem a simple aggregation function is used to aggregate the multiple responses functions then a...
[ 22 ] - Reconfiguration of Supply Chain: A Two Stage Stochastic Programming
In this paper, we propose an extended relocation model for warehouses configuration in a supply chain network, in which uncertainty is associated to operational costs, production capacity and demands whereas, existing researches in this area are often restricted to deterministic environments. In real cases, we usually deal with stochastic parameters and this point justifies why the relocation m...
[ 23 ] - بررسی و حل مسئله ی امدادرسانی دوسطحی نقاط آسیب دیده از بحران
امدادرسانی به نقاط آسیب دیده نیازمند برنامه ریزی مناسبی است. معمولاً، در حوادث پیش آمده، دسترسی به همه ی نقاط امکان پذیر نیست؛ از این رو، امدادرسانی در دو سطح با امکانات متفاوت شاید راه حل مناسبی باشد. این مقاله به بررسی مسئله ی امدادرسانی دوسطحی ظرفیت دار با پنجره های زمانی سخت برای افرادی می پردازد که در ناحیه ای بحران زده قرار گرفته اند. هدف این مقاله تعیین مجموعه ای بهینه از پا...
[ 28 ] - استفاده ازسطوح چند پاسخی مشتریگر برای بهینهسازی فرایند
هنگامی که رابطهی بین متغیرهای یک فرایند مشخص نباشد و آزمایشگر علاقهمند به یافتن تنظیمات بهینهی متغیرهای ورودی فرایندی باشد، میتوان از متدولوژی سطح پاسخ برای بهینهسازی پارامترهای فرایند استفاده کرد. گاهی برای فرایند بیش از یک متغیر پاسخ وجود دارد که لازم است تمامی این متغیرهابهصورت همزمان بهینه شوند. اما باید توجه داشت که آزمایشگر فقط از طریق استانداردهای تولید و اهداف بر نیازمندیهای تو...
[ 29 ] - Re-configuration of the Relief Network Considering Uncertain Demand and Link Failure in an Earthquake: A Multi-stage Stochastic Programming
Disasters inevitably trigger far-reaching consequences affecting all living things and the environment. Therefore, top managers and decision-makers in disaster management seek comprehensive approaches to evaluate facilities and network preparedness in dealing with the response phase of predicted disaster scenarios in terms of number of casualties, costs, and unmet demands. In this regard, pre...
[ 30 ] - Bi-objectives Approach for a Multi-period Two Echelons Perishable Product Inventory-routing Problem with Production and Lateral Transshipment
In this study, a two echelons supply chain system in which a supplier is producing perishable product and distribute it to multiple customers is considered. By allowing lateral transshipment mechanism, it is also possible to deliver products to some customers in some periods in bulk, then customers using their own vehicle to transship goods between each other seeking further reduction in the ov...
[ 31 ] - Capacitated Single Allocation P-Hub Covering Problem in Multi-modal Network Using Tabu Search
The goals of hub location problems are finding the location of hub facilities and determining the allocation of non-hub nodes to these located hubs. In this work, we discuss the multi-modal single allocation capacitated p-hub covering problem over fully interconnected hub networks. Therefore, we provide a formulation to this end. The purpose of our model is to find the location of hubs and the ...
[ 32 ] - A Reliable Multi-objective p-hub Covering Location Problem Considering of Hubs Capabilities
In the facility location problem usually reducing total transferring cost and time are common objectives. Designing of a network with hub facilities can improve network efficiency. In this study a new model is presented for P-hub covering location problem. In the p-hub covering problem it is attempted to locate hubs and allocate customers to established hubs while allocated nodes to hubs are in...
[ 33 ] - Multi-criteria Logistic Hub Location by Network Segmentation under Criteria Weights Uncertainty (RESEARCH NOTE)
Third party service providers are locating logistic hub for operating their tasks. Finding a proper location helps them to have better performance in competitive environment. Multiple characteristics of proper location selection faces the decision maker to have a multi criteria decision making problem. Since the location decision is a long term planning, the robustness of the decision is gettin...
[ 34 ] - A two Stage Heuristic Solution Approach for Resource Assignment during a Cell Formation Problem
Design of Cellular Manufacturing System involves four major decisions: Cell formation (CF), Group layout (GL), Group scheduling (Gs) and Resource assignment (RA). These problems should be regarded, concurrently, in order to obtain an optimal solution in a CM environment. In this paper a two stage heuristic procedure is proposed for CF and RA decisions problem. The solution approach contains a ...
[ 35 ] - Capacitated Multimodal Structure of a Green Supply Chain Network Considering Multiple Objectives
In this paper, a supply chain network design problem is explained which contains environmental concerns in arcs and nodes of network. It is assumed that there are some routes such as road, rail and etc. in each pair of nodes. In this model decision variables are choosing facilities to open, environmental investment level in each facility and flow of products between nodes in each route. A multi...
[ 36 ] - A Clustering Based Location-allocation Problem Considering Transportation Costs and Statistical Properties (RESEARCH NOTE)
Cluster analysis is a useful technique in multivariate statistical analysis. Different types of hierarchical cluster analysis and K-means have been used for data analysis in previous studies. However, the K-means algorithm can be improved using some metaheuristics algorithms. In this study, we propose simulated annealing based algorithm for K-means in the clustering analysis which we refer it a...
[ 37 ] - Multi-objective Efficient Design of np Control Chart Using Data Envelopment Analysis
Control charts are the most important tools of statistical process control used to discriminate between assignable and common causes of variation and to improve the quality of a process. To design a control chart, three parameters including sample size, sampling interval, and control limits should be determined. The objectives are hourly expected cost, in-control average run length, power of th...
[ 38 ] - مدلسازی سهمرحلهیی و دوهدفه مسئلهی برنامهریزی حملونقل، انتخاب و تغییرات فنی سبد وسایل نقلیه
در این مقاله، یک مدل ریاضی چندمرحلهیی دوهدفه برای برنامهریزیحملونقل ارائه میشود. در مرحلهی اول، یک مدل ریاضی برای برنامهریزی حملونقل توسعهیافته است؛ پس از آن در مرحلهی دوم، مسئلهی انتخاب سبد بهینهی وسایل نقلیه با توجه به سود حاصل از هریک از وسایل نقلیه حل میشود و در مرحلهی سوم، مدل دوهدفهی تغییرات فنی در سبد وسایل نقلیه، ارائه میشود که تابع هدف اول آن، مجموع سود حاصل از وسایل نق...
نویسندگان همکار