مسعود یقینی

[ 1 ] - پیش بینی مصارف گاز خانگی و تجاری برای یک دوره پنج ساله شهر اصفهان با استفاده از شبکه‌های عصبی

بخش‌های‌ خانگی و تجاری بیشترین سهم مصارف گاز طبیعی در کشور را به خود اختصاص داده‌است. بنابراین، پیش‌بینی میزان مصارف این دو بخش برای شرکت ملی گاز ایران بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله، برای مصارف خانگی و تجاری گاز طبیعی شهر اصفهان ساختار مناسبی از مدل شبکه عصبی انتخاب و طراحی شده است. برای یافتن یک ساختار مناسب شبکه عصبی، سه ساختار متفاوت با نام‌های دینامیک، هرس کامل و شبکه شعاع براساس تابع ...

[ 2 ] - بهینه سازی استراتژی‌های مدیریت اختلال در خطوط راه آهن شهری با استفاده از الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر

رخداد اختلالات در راه آهن شهری باعث بروز تاخیرات قطارها، افزایش زمان انتظار مسافرین، افت سطح خدمت و استواری برنامه زمانبندی می‌شود. مدیریت اختلال در راه‌آهن، مجموعه روش‌هایی جهت مدیریت رخدادهای پیش‌بینی نشده‌ و کنترل عملکرد سیستم است. در این تحقیق، مسدودی موقتی بخشی از مسیر به عنوان عامل اختلال در برنامه حرکت قطارها در نظر گرفته شده است. جهت حل مساله از رویکرد بهینه‌سازی مبتنی بر شبیه‌سازی برای...

[ 3 ] - یک مدل زما‌ن‌بندی حرکت قطارها با در نظر گرفتن زمان‌های توقف برای نماز

در ایران به دلیل نبود یک مدل جامع برای اعمال محدودیت توقف اجباری برای ادای فریضه نماز، زمان‌بندی حرکت قطارها به شکل دستی انجام می‌گیرد. در این مقاله، یک مدل ریاضی برای زمان‌بندی حرکت قطارهای مسافری برای محورهای دوخطه راه آهن با هدف حداقل کردن مجموع تأخیرات قطارها با در نظر گرفتن زمان‌های توقف اجباری برای ادای فریضه نماز ارائه شده است. نوآوری در مدل پیشنهادی، بررسی شرط لزوم توقف در ایستگاه‌های...

[ 4 ] - Concurrent Locomotive Assignment and Freight Train Scheduling

The locomotive assignment and the freight train scheduling are important problems in railway transportation. Freight cars are coupled to form a freight rake. The freight rake becomes a train when a locomotive is coupled to it. The locomotive assignment problem assigns locomotives to a set of freight rakes in a way that, with minimum locomotive deadheading time, rake coupling delay and locomotiv...

[ 5 ] - A Local Branching Approach for the Set Covering Problem

The set covering problem (SCP) is a well-known combinatorial optimization problem. This paper investigates development of a local branching approach for the SCP. This solution strategy is exact in nature, though it is designed to improve the heuristic behavior of the mixed integer programming solver. The algorithm parameters are tuned by design of experiments approach. The proposed method is te...

[ 6 ] - A Simulated Annealing Algorithm for Unsplittable Capacitated Network Design

The Network Design Problem (NDP) is one of the important problems in combinatorial optimization. Among the network design problems, the Multicommodity Capacitated Network Design (MCND) problem has numerous applications in transportation, logistics, telecommunication, and production systems. The MCND problems with splittable flow variables are NP-hard, which means they require exponential time t...

[ 7 ] - Finding the Shortest Hamiltonian Path for Iranian Cities Using Hybrid Simulated Annealing and Ant Colony Optimization Algorithms

  The traveling salesman problem is a well-known and important combinatorial optimization problem. The goal of this problem is to find the shortest Hamiltonian path that visits each city in a given list exactly once and then returns to the starting city. In this paper, for the first time, the shortest Hamiltonian path is achieved for 1071 Iranian cities. For solving this large-scale problem, tw...

[ 8 ] - Tabu-KM: A Hybrid Clustering Algorithm Based on Tabu Search Approach

  The clustering problem under the criterion of minimum sum of squares is a non-convex and non-linear program, which possesses many locally optimal values, resulting that its solution often falls into these trap and therefore cannot converge to global optima solution. In this paper, an efficient hybrid optimization algorithm is developed for solving this problem, called Tabu-KM. It gathers the ...

[ 9 ] - An Efficient Hybrid Metaheuristic for Capacitated p-Median Problem

Capacitated p-median problem (CPMP) is a well-known facility-location problem, in which p capacitated facility points are selected to satisfy n demand points in such a way that the total assigned demand to each facility does not exceed its capacity. Minimizing the total sum of distances between each demand point and its nearest facility point is the objective of the problem. Developing an effic...

[ 10 ] - بهینه‌سازی دوهدفه زمانبندی حرکت قطارها و تخصیص لکوموتیو

زمانبندی حرکت قطارها یکی از مهمترین مسائل برنامه ریزی در حمل و نقل ریلی محسوب می­شود. هدف از این مساله تعیین یک برنامۀ زمانی موجه برای حرکت قطارها با توجه به محدودیت­های عملیاتی می باشد. از موارد دیگری که دربرنامه­ریزی حرکت قطارها بایستی مورد توجه قرار گیرد، استفاده بهینه از لکوموتیوهای موجود  می­باشد. در این مقاله یک مدل ریاضی جدید برای زم...

[ 11 ] - تجزیه و تحلیل سیستم مدیریت واگن‌های باری خارجی در راه آهن جمهوری اسلامی ایران

 یکی از تکنیک‌هایی که به سازمان‌ها جهت دستیابی به اهدافشان یاری می‌دهد، تکنیک تجزیه و تحلیل سیستم‌ها است. مقاله حاضر نتیجه پروژه تحقیقاتی است که به منظور تجزیه و تحلیل سیستم مدیریت واگن‌های باری در راه آهن جمهوری اسلامی ایران انجام گرفته است. سیستم مدیریت واگن‌های باری شامل دو زیر سیستم توزیع و سیر واگن‌های داخلی و توزیع و سیر واگن‌های خارجی می‌شود. در این مقاله به تجزیه و تحلیل زیر سیستم ت...

[ 12 ] - A mathematical model for finding the optimal locations of railway stations

Regarding the importance of competitive advantages among the transportation systems, improving the costumer’s satisfaction is an important factor in attracting them to these systems. In this research, we focus on the effects of constructing new stations on users and a new mathematical model is proposed for this problem. In the proposed model, two simultaneous effects on customers by constructin...

[ 13 ] - Solving railway line planning problems using a decomposition algorithm

The passenger line planning is a process of strategic long-term decision-making problem in the field of railway passenger planning. A line is a route between starting point and destination with certain stops, which has a certain frequency of train schedule. A new solution based on decomposition algorithm has been proposed in this paper, which is defined in a master problem and two sub problems....

[ 14 ] - ACO-Based Neighborhoods for Fixed-charge Capacitated Multi-commodity Network Design Problem

The fixed-charge Capacitated Multi-commodity Network Design (CMND) is a well-known problem of both practical and theoretical significance. Network design models represent a wide variety of planning and operation management issues in transportation telecommunication, logistics, production and distribution. In this paper, Ant Colony Optimization (ACO) based neighborhoods are proposed for CMND pro...

[ 15 ] - Demand-oriented timetable design for urban rail transit under stochastic demand

In the context of public transportation system, improving the service quality and robustness through minimizing the average passengers waiting time is a real challenge. This study provides robust stochastic programming models for train timetabling problem in urban rail transit systems. The objective is minimization of the weighted summation of the expected cost of passenger waiting time, its va...

[ 16 ] - یک الگوریتم شاخه و قیمت برای حل مساله گروه بندی واگن های باری راه آهن

[ 17 ] - بهینه سازی برنامه ریزی خطوط مسافری در راه آهن

[ 18 ] - خوشه‌بندی خودکار داده‌های مختلط با استفاده از الگوریتم ژنتیک

In the real world clustering problems, it is often encountered to perform cluster analysis on data sets with mixed numeric and categorical values. However, most existing clustering algorithms are only efficient for the numeric data rather than the mixed data set. In addition, traditional methods, for example, the K-means algorithm, usually ask the user to provide the number of clusters. In this...

[ 19 ] - یک روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از عملگر های جدید تغییر

  The clustering problem under the criterion of minimum sum of squares is a non-convex and non-linear program, which possesses many locally optimal values, resulting that its solution often being stuck at locally optimal values and therefore cannot converge to global optima solution. In this paper, we introduce several new variation operators for the proposed hybrid genetic algorithm for the cl...

[ 20 ] - حل مساله خوشه‏بندی ظرفیت‏دار با استفاده از روش‏های مبتنی بر الگوریتم‏های شبیه سازی تبریدی و ژنتیک

  The Capacitated Clustering Problem (CCP) is a classical location problem with various applications in data mining. In the capacitated clustering problem, a set of n entities is to be partitioned into p disjoint clusters, such that the total dissimilarity within each cluster is minimized subject to constraints on maximum cluster capacity. Dissimilarity of a cluster is the sum of the dissimilar...

[ 21 ] - ارائه یک روش ابتکاری جهت برنامه ریزی ماشین‌آلات نگهداری و تعمیر راه آهن

اهمیت نگهداری و تعمیر در هر سیستمی که اجزای آن حین بهره‌برداری فرسوده می‌شوند، بر کسی پوشیده نیست. سیستم حمل‌ونقل ریلی نیز، به‌عنوان یک سیستم عمومی و سراسری، نیازمند پایش، نگهداری و تعمیرات دائمی است. زیرا قابلیت اطمینان، ایمنی و بهره‌وری آن بسیار وابسته به کیفیت خطوط ریلی است. با توجه به آنکه طول خطوط ریلی و حجم نگهداری و تعمیر موردنیاز بسیار بالاست، استفاده از نیروی انسانی جهت اجرای پروژه‌ها،...