پویان فخاریان
دانشگاه سمنان
[ 1 ] - تقریب مقادیر ویژه ورق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
هدف از این مقاله، تعیین فرکانس زاویه‌ای طبیعی ورقها با توجه به شرایط مختلف تکیه‌گاهی به کمک شبکه عصبی مصنوعی است. یکی از مشهورترین روشهای آموزش شبکه عصبی، استفاده از الگوریتم انتشار برگشتی است. این الگوریتم برای آموزش شبکه‌های چند لایه قابل کاربرد است. الگوریتم انتشار برگشتی بر مبنای کاهش گرادیان بوده و در آن شیب خطا به تدریج کم شده و وزنهای شبکه برای رسیدن به حداقل خطا، تعدیل می‌شود. در این...
[ 2 ] - پیش بینی مقاومت پیچشی تیرهای بتن آرمه تقویت شده با FRP با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
اعضای سازه ای بتن آرمه نظیر تیرهای پیرامونی، تیرهای حلقوی در پایین دال دایروی، تیرهای نگهدارنده سایبان و سایر انواع تیرها تحت بارگذاری پیچشی قرار می گیرند. مقاوم سازی چنین تیرهایی به ویژه در شرایطی که بارهای سرویس افزایش می یابند و یا ظرفیت سازه ای در اثر گذشت زمان تقلیل می یابد و همچنین شرایطی که به روزرسانی ضوابط آیین نامه ای انجام می‌شود، ضروری به نظر می رسد. تقویت تیرهای بتن آرمه تحت پیچش ت...
[ 3 ] - ارزیابی تاب آوری لرزه ای زیرساخت های شهری
برای غلبه بر اثرات منفی یک فاجعه، ساختمان ها و زیر ساخت ها و به طور کلی تر جوامع، باید رفتاری ارتجاعی داشته باشند. به عنوان تجسمی از مفهوم تاب آوری، تاب آوری لرزه ای به توانایی یک سیستم برای کاهش شانس لرزش، جذب این لرزش و ریکاوری سریع سازه بعد از آن گفته می شود. تاب آوری سازه ها، رویکرد اولیه اش را از یک مفهوم عمومی تر و وسیع تر بدست آورده است و در ادامه آن مسائل مهندسی فرموله شده اند. کمی سازی...
[ 4 ] - تخمین ظرفیت برشی دیوار بنایی مقاوم سازی شده با ملات مسلح به الیاف با استفاده از روش ANN-GMDH
امروزه مواد پلیمری تقویت شده با الیاف (FRP) به عنوان یکی از سیستم های بهسازی رایج در سازه های موجود در نظر گرفته شده است. در مواردی مانند ناسازگاری این مصالح با ساختمان های تاریخی و میراث فرهنگی که در آن ها مصالحی نظیر FRP محدودیت هایی از خود بروز می دهند، نسل جدیدی از الیاف تقویت کننده ابداع شده است. پژوهشگران مصالح تقویت شده با الیاف (FRM) را به عنوان تقویت کننده های خارجی مورد بررسی قرار داد...
نویسندگان همکار