شهرام یعقوب زاده شهرستانی
گروه آمار دانشگاه پیام نور، صندوق پستی 4697-19395، تهران، ایران
[ 1 ] - مقایسه دو زیر مجموعه از خانواده توزیعهای بتا-G با دو زیر مجموعه از خانواده توزیعهای زگرافوس-بالاکریشنان-G به کمک روش شبیه سازی مونت کارلو
ددر این مقاله دو توزیع از خانواده توزیع های بتا-G با دو توزیع متناطر از خانواده توزیع های زگرافوس-بالاکریشنان-G که G یک توزیع از خانواده توزیع های سری توانی می باشد به کمک آماره های آزمون نیکویی برازش و تابع نرخ خطر و با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو و دو مجموعه داده های واقعی مقایسه خواهد شد و نشان داده می شود که خانواده توزیع های بتا-G مدلی مناسب تر برای توزیع طول عمر می باشد..
[ 2 ] - چند جمله‌ای‌های استرلینگ و کاربرد آنها در حل انتگرال‌ها
در این مقاله ابتدا چندجمله‌ای‌های استرلینگ معرفی و روش محاسبه آنها در نرم‌افزار R و کاربردشان در حل رده‌ای از انتگرال‌ها را بیان می‌کنیم که در محاسبه گشتاورها، گشتاورهای آماره‌های مرتب، آنتروپی‌های رنی و شانون و... در توزیعهای آماری بر حسب این نوع انتگرال‌ها، نقش بسزایی دارد. سپس با استفاده از آن، گشتاورهای دو توزیع آماری مرتبط با این انتگرال‌ها را به دست می‌آوریم.
[ 3 ] - خانواده توزیعهای ریستیک-بالاکریشنان-G: خواص ریاضی و کاربرد آنها
در این مقاله به کمک توزیعهای G-توانی بسط‌‌‌هایی کلی برای تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی، گشتاورها و آنتروپی‌های رنی و شانون و آماره‌های مرتب این خانواده توزیع‌ها به دست آورده می‌شود. همچنین از روش ماکسیمم درستنمایی برای برآورد پارامترهای آن استفاده کرده و به کمک یک مجموعه داده واقعی نشان داده می‌شود که خانواده توزیعهای ریستیک-بالاکریشنان-G مدلی مناسب برای توزیع طول عمر است.
[ 4 ] - برآورد پارامترهای مکان و شکل توزیع گومپرتز با آماره‌های ترتیبی تعمیم‌یافته
در این مقاله ضمن ارائه روش تولید آماره‌های ترتیبی تعمیم‌یافته از توزیع گومپرتز، برآوردهای بیزی و ماکسیمم درستنمایی پارامترها و تابع‌های قابلیت اعتماد و خطر آن در طرح‌های سانسور شده فزآینده نوع دوم و مقادیر رکوردها بر اساس آماره‌های ترتیبی به‌دست آورده شده و با استفاده از شبیه‌سازی مونت‌کارلو و دو مجموعه داده واقعی مقایسه می‌شوند. همچنین با مقایسه برآوردهای بیزی و ماکسیمم درستنمایی توزیع گومپرت...
[ 5 ] - برآورد تابع‌های چگالی احتمال و توزیع تجمعی توزیع بتا وایبول هندسی
در این مقاله برآوردهای ماکسیمم درستنمایی، نااریب با کمترین واریانس به طور یکنواخت، صدکی، بهترین برآورد صدکی تک-مشاهده‌ای در خانواده برآوردهای صدکی تک-مشاهده‌ای و بهترین برآورد صدکی دو-مشاهده‌ای در خانواده برآوردهای صدکی دو-مشاهده‌ای مبتنی بر آماره‌های ترتیبی برای تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی توزیع بتا وایبول هندسی، خصوصا با تابع نرخ خطر گودالی و تک‌مدی شکل که برای مدل‌بندی داده‌های مرب...
[ 6 ] - چندجمله‌ای‌های استرلینگ و تعمیمی جدید از توزیع وایبول-هندسی
در این مقاله یک توزیع پنج پارامتری جدید به نام توزیع بتاوایبول هندسی که نرخ شکست آن افزایشی، کاهشی و گودالی شکل است معرفی می‌شود و به کمک چندجمله‌ای‌های استرلینگ، تابع چگالی احتمال و برخی از ویژگی‌های آن مانند تابع‌های نرخ خطر و بقا، گشتاورها و چندک، آنتروپی‌های رنی و شانون، گشتاورهای آماره‌های مرتب، میانگین مانده عمر و میانگین مانده عمر معکوس به‌دست آورده می‌شود. همچنین با روش ماکسیمم درستنم...
[ 7 ] - The Beta-Weibull Logaritmic Distribution: Some Properties and Applications
In this paper, we introduce a new five-parameter distribution with increasing, decreasing, bathtub-shaped failure rate called the Beta-Weibull-Logarithmic (BWL) distribution. Using the Sterling Polynomials, various properties of the new distribution such as its probability density function, its reliability and failure rate functions, quantiles and moments, R$acute{e}$nyi and Shannon entropie...
[ 8 ] - برآورد ((R=P(X>Y) در توزیع نمایی بر اساس روش‌های E- بیز و بیز سلسله مراتبی
گاهی اوقات وسیع بودن حوزه تغییرات پارامتر روی فضای پارامتر، باعث افزایش خطای برآوردگر پسین بیزی برآورد بیز می‌شود که در این صورت، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی می تواند جانشین‌های مناسبی برای برآورد بیز باشند. بنابر این در این مقاله، وقتی که و متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع های نمایی با پارامترهای مختلف می‌باشند، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی ، تحت تابع زیان مربع خطا به دست آورد...
[ 9 ] - کارایی براوردگرها در توزیع وایبول
در این مقاله براورد ماکسیمم درستنمایی1 و براورد نااریب با کمترین واریانس به‌طور یکنواخت2 تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی توزیع وایبول را به‌دست می‌آوریم و سپس با استفاده از شبیه‌سازی مونت‌کارلو و یک مجموعه داده‌های واقعی با محاسبه‌ی میانگین مربع خطای3 براوردگرها به مقایسه‌ی آنها می‌پردازیم.
[ 10 ] - A New Exponential Type Estimator for the Population Mean in Simple Random Sampling
In this paper, a new estimate of exponential type of auxiliary information to help simple random sampling without replacement of the finite population mean is introduced. This new estimator with a few other estimates using two real data sets are compared with the mean square error.
[ 11 ] - The Beta Gompertz Geometric distribution: Mathematical Properties and Applications
In this paper, a new five-parameter so-called Beta-Gompertz Geometric (BGG) distribution is introduced that can have a decreasing, increasing, and bathtub-shaped failure rate function depending on its parameters. Some mathematical properties of the this distribution, such as the density and hazard rate functions, moments, moment generating function, R and Shannon entropy, Bon...
[ 12 ] - A New Generalization of the Gompertz distribution
In this paper, a new distribution of the three-parameter lifetime model called the Marshall-Olkin Gompertz is proposed on the basis of the Gompertz distribution. It is a generalization of the Gompertz distribution having decreasing failure rate and can also be increasing and bathtub-shaped depending on its parameters. The probability density function, cumulative distribution function,...
[ 13 ] - Estimating E-Bayesian of Parameters of two parameter Exponential Distribution
In this study, E-Bayesian of parameters of two parameter exponential distribution under squared error loss function is obtained. The estimated and the efficiency of the proposed method has been compared with Bayesian estimator using Monte Carlo simulation.
[ 14 ] - برآورد قابلیت اعتماد، در مدل تنش-مقاومت چند مولفه‌ای بر پایه توزیع گومپرتز
در این مقاله، قابلیت اعتماد در مدل تنش-مقاومت چند مولفه‌ای، وقتی که متغیرهای تنش و مقاومت دارای توزیعهای گومپرتز با پارامترهای شکل متفاوت و و پارامتر یکسان هستند، برآورد می‌شود. با برآورد پارامترهای توزیع گومپرتز به روش‌های ماکسیمم درستنمایی و بهترین برآورد صدکی تک‌مشاهده‌ای، برآورد قابلیت اعتماد به دست آورده می‌شود. به روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو، یک مطالعه شبیه‌سازی انجام شده و برای تشریح روش‌ه...
[ 15 ] - E-Bayesian Approach in A Shrinkage Estimation of Parameter of Inverse Rayleigh Distribution under General Entropy Loss Function
Whenever approximate and initial information about the unknown parameter of a distribution is available, the shrinkage estimation method can be used to estimate it. In this paper, first the $ E $-Bayesian estimation of the parameter of inverse Rayleigh distribution under the general entropy loss function is obtained. Then, the shrinkage estimate of the inverse Rayleigh distribution parameter i...
نویسندگان همکار