فرانک حسین زاده سلجوقی
دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
[ 1 ] - روشی جدید در تعیین ورشکستگی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و تئوری مجموعه های راف فازی
در شرایط متغیر اقتصادی و نوسانات شدید مالی در محیط های تجاری، وجود الگوهایی برای پیش بینی عملکرد مالی شرکتها از اهمیت بسزایی برخوردار است. یکی از این موارد پیش بینی وقوع بحران مالی و به عبارت دیگر ورشکستگی است. تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک ابزار قدرتمند در اختیار مدیران است که عملکرد شرکت خود را در فعالیت های تجاری محک بزنند. مدلهای مرسوم تحلیل پوششی داده ها ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گی...
[ 2 ] - مدلی جدید برای تعیین نقاط اتکا در تحلیل پوششی داده‌ها
تحلیل پوششی داده‌ها روشی برای ارزیابی عملکرد سازمان‌ها و واحدهای تصمیم‌گیری است. این روش واحدها را به چهار دسته شامل: ناکارا، کارای ضعیف، کارای غیر راسی و کارای راسی تقسیم می‌کند. در این مقاله دسته جدیدی از واحدهای تصمیم‌گیری کارا به نام نقاط اتکا را معرفی میکنیم که نقش مهمی در شکل مجموعه امکان تولید دارند. یک نقطه اتکا روی اشتراک بین مرز کارایی و قسمت آزاد مرز قرار دارد. در واقع یک نقطه...
[ 3 ] - استوار‌سازی مدلهای DEA برای شناسایی واحدهای دارای بدترین عملکرد
An original data envelopment analysis (DEA) model is to evaluate each decision-making unit (DMU) with a set of most favorable weights of performance indices to finding worst-practice DMUs. Indeed classical DEA models evaluate each DMUs compared to the most effective DMU. Since in this way the relative efficiency is calculated, therefore at least one of the DMUs are located on the efficiency fro...
نویسندگان همکار