مهدی امیرآبادی زاده
استادیار گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه بیرجند
[ 1 ] - بررسی عدم قطعیت مدل‌‌ها و سناریوهای تغییراقلیم در برآورد دما، بارش و تبخیر و تعرق منطقه نیشابور
تغییراقلیم نه تنها باعث افزایش دما می‌‌شود بلکه با تغییر در چرخه بارش جهانی منجر به تغییرات زمانی و مکانی الگوهای بارش می‌‌شود. در این تحقیق تاثیر پدیده تغییراقلیم بر دما، بارش و تبخیر و تعرق منطقه نیشابور را با درنظرگرفتن عدم قطعیت مدلهای AOGCM و سناریوهای انتشار در دوره 2099-2080 بررسی شد. بدین منظور در ابتدا مقادیر دمای کمینه، دمای بیشینه و بارش 10 مدل AOGCM تحت سناریوهای A2 و B1 در دوره آ...
[ 2 ] - ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر خشکسالی کشاورزی به کمک شاخص‌های ETDI و SPI
سابقه و هدف: به دلیل وابستگی کشاورزی به آب، تعیین شرایط خشکسالی در هر منطقه به منظور برنامه‌ریزی تأمین غذا مهم است. متاسفانه چون تعریف یکسانی از شرایط خشکسالی وجود ندارد؛ شاخص‌های متعددی برای آن ارائه شده است. شاخص بارش استاندارد شده (SPI) یکی از شاخص‌های مهم هواشناسی استکه به منظور تعیین خشکسالی‌های کشاورزی مورد استفاده قرار می‌گیرد. شاخص کمبود تبخیر-تعرق (ETDI) نیز یکی از شاخص‌های مهم است که ...
[ 3 ] - بررسی عدم قطعیت مدلهای گردش عمومی جو در برآورد رطوبت خاک تحت تاثیر تغییراقلیم
رطوبت خاک فاکتور مهم فرآیندهای هیدرولوژیکی است. لذا در این تحقیق عدم قطعیت مدلهای AOGCM در برآورد رطوبت خاک بهکمک مدل SWAP برای دوره آتی 2099-2080 بررسی شد. دادههای اقلیمی بهکمک ده مدل GCM و دو سناریو انتشار A2 و B1 ایجاد و با استفاده از مدل LARS-WG ریزمقیاس شده و وارد مدل SWAP شدند. نتایج نشان داد مدلهای INMCM3 و NCARPCM بهترتیب کمترین و بیشترین مقادیر رطوبت خاک در طی هفتههای پس از رشد ...
[ 4 ] - مدلسازی دبی جریان رودخانه با استفاده از مدلهای چندمتغیره تلفیقی سری زمانی
چکیده بیش از سه دهه است که هیدرولوژیستها، استفاده از مدلهای چند متغیره را جهت توصیف و مدلسازی دادههای پیچیده هیدرولوژی، توصیه میکنند. درحالی که به تازگی اهمیت مدلهای چند متغیره در هیدرولوژی مطرح شده است. در واقع در مدلهای چند متغیره با دخالت دادن عوامل مؤثر هواشناسی، میتوان نتایج توصیف، مدلسازی و پیشبینی پارامترهای مختلف را بهبود بخشید. همچنین از آنجا که مدلهای غی...
[ 5 ] - ارزیابی رطوبت هفتگی خاک و خشکسالی کشاورزی برای دوره‌های آتی با استفاده از مدل DSSAT (مطالعه موردی: دشت بیرجند)
رطوبت خاک یک پارامتر تعیین کننده در بسیاری از فرآیندهای پیچیده زیستمحیطی است و نقش تعیین کننده‌ای در وقوع خشکسالی کشاورزی دارد. بدین منظور در این تحقیق، با استفاده از دادههای برآورد شده رطوبت خاک توسط مدل DSSAT و دادههای گزارش پنجم تغییراقلیم، خشکسالی کشاورزی بهکمک شاخص کمبود رطوبت خاک (SMDI) برای دوره‌های آتی (2015-2045) و (2045-2075) تعیین و با دوره پایه (1975-2005) مقایسه گردید. خروجی...
نویسندگان همکار