مریم حیدریان آقاخانی
گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
[ 1 ] - پیشبینی اثر تغییر اقلیم بر گونه بلوط ایرانی (Quercus brantii) با استفاده از مدلسازی پراکنش گونهای به منظور برنامهریزی حفاظتی
از جمله اثرات مهم تغییر اقلیم بر گیاهان، تغییر در پراکنش جغرافیایی آنهاست. پیشبینی اثر تغییر اقلیم بر پراکنش گونههای گیاهی با ارزش، امری ضروری در راستای حفاظت و مدیریت آنها محسوب میشود. مطالعه حاضر با هدف پیشبینی اثر تغییر اقلیم بر پراکنش جغرافیایی گونه بلوط ایرانی (Quercus brantii) در استان چهارمحال و بختیاری واقع در زاگرس مرکزی صورت گرفت. پنج روش مدلسازی پراکنش گونهای، شامل مدل خطی تعم...
[ 2 ] - مدلسازی آشیان اقلیمی گونه بلوط ایرانی (Quercus brantii) با استفاده از مدل تحلیل ممیزی انعطافپذیر در استان چهارمحال و بختیاری
پیشرفت در زمینه تکنیکهای آماری جدید، راهکارهای قدرتمندی برای پیشبینی وقوع، پراکنش واقعی و پتانسیل پوشش گیاهی فراهم نموده است که اصطلاحاً به آن مدلسازی پراکنش گونهای گفته میشود. گونه غالب جنگلهای زاگرس، گونه بلوط ایرانی (Quercus brantii) است که امروزه شاهد مرگ و میر درختان بلوط در عرصه وسیعی از رویشگاههای طبیعی آن هستیم. این مطالعه با هدف پیشبینی پراکنش بالقوه گونه بلوط ایرانی در استان چه...
[ 3 ] - پیشبینی اثرات تغییر اقلیم بر پراکنش بالقوه گونه بادامک (Amygdalus scoparia) با استفاده از مدلسازی اجماعی در زاگرس مرکزی
پیشبینی اثر تغییر اقلیم بر پراکنش گونههای گیاهی با ارزش، امری ضروری در راستای حفاظت و مدیریت آنها محسوب میشود. بادامک (Amygdalus scoparia) یکی از گونههای وحشی بادام و بومی ایران است. این مطالعه با هدف پیشبینی اثر تغییر اقلیم بر پراکنش جغرافیایی گونه بادامک در استان چهارمحال و بختیاری واقع در منطقه زاگرس مرکزی صورت گرفت. پنج روش مدلسازی پراکنش گونهای، شامل مدل خطی تعمیمیافته، آنالیز طبق...
[ 4 ] - کاربرد روش مدلسازی اجماعی در پیشبینی اثرات تغییر اقلیم بر پراکنش گونه لاله واژگون (Fritillaria imperialis L.)
یکی از اثرات مهم تغییر اقلیم بر گیاهان، تغییر در گستره جغرافیایی آنهاست. پیشبینی توزیع بالقوه گونههای گیاهی باارزش و در معرض خطر در پاسخ به تغییر اقلیم، امری ضروری در جهت حفاظت و مدیریت آنها محسوب میشود. این مطالعه با هدف پیشبینی توزیع جغرافیایی گونه لاله واژگون (Fritillaria imperialis) در زمان حال حاضر و همچنین آینده در استان چهارمحال و بختیاری واقع در منطقه زاگرس مرکزی انجام شد. دو سنار...
[ 5 ] - Distribution Modeling of Foraging Habitats for Egyptian Vulture (Neophron percnopterus) in Kermanshah Province, Iran
The Egyptian vulture, Neophron percnopterus, as a globally endangered species, is significantly affected by conflicts with human, leading to the decline of this species population. Availability of food resources is known as one of the most important factors affecting the distribution of the Egyptian vulture. In this study, we employed an ensemble modelling approach to predict the suitability o...
[ 6 ] - پیشبینی پیامدهای تغییر اقلیم بر پراکنش جغرافیایی گون زرد (Astragalus verus Olivier) در زاگرس مرکزی
پیشینه و هدف اقلیم، ویژگیهای خاک، توپوگرافی، کاربری سرزمین و مجموعه روابط زیستی مهمترین عوامل مؤثر در پراکنش و آشیان بومشناختی گونهها در مقیاسهای مختلف هستند. در این میان، اقلیم یکی از مهمترین عوامل تعیینکننده پراکنش گیاهان محسوب میشود. بنابراین، تغییر اقلیم پیامدهای گستردهای بر شرایط اکوسیستمهای جهان و ازجمله پراکنش گونهها داشته است. تغییر در پراکنش یکگونه در یک مح...
[ 7 ] - Modeling the current and future suitable habitat distribution of Fritillaria imperialis under climate change scenarios and using three general circulation model in Iran
Climate change may pose challenges to the conservation of plant species such as the Fritillaria imperialis that have narrow geographical distribution. In this study, the modeling suitable habitats of F.imperialis in Iran was done in the current condition and under climate change (2050). For this purpose, 78 species presence data along with 12 environmental variables including bioclimatic, physi...
[ 8 ] - Modeling Current and Future Potential Distributions of Caspian Pond Turtle (Mauremys caspica) under Climate Change Scenarios
Although turtles are the most threatened taxonomic group within the reptile class, we have a very limited understanding of how turtles respond to climate change. Here, we evaluated the effects of climate changes on the geographical distribution of Caspian pond turtle (Mauremys caspica). We used an ensemble approach by combining six species distribution models including artificial neural network...
نویسندگان همکار