فاطمه گرزین
دانش آموختة کارشناسی ارشد، گروه جنگلداری، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
[ 1 ] - تحلیل میزان اثرگذاری عوامل زیست محیطی بر رویش قطری راش (Fagus orientalis lipsky) با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی در جنگلهای استان مازندران
رویش قطری و حجمی تودههای جنگلی اساس تعیین میزان برش سالانه در برنامهریزی و مدیریت بهرهبرداری چوب از جنگل بوده و تعیین آن و عوامل مؤثر بر روی آن یکی از مهمترین چالشها در جنگل است. در این پژوهش با استفاده از تکنیک شبکۀ عصبی مصنوعی، تأثیر متغیرهای محیطزیستی بر رویش قطری راش در قطعات نمونۀ ثابت در جنگلهای شمال ایران، برای یک دورۀ نه ساله (1391-1382)، مدلسازی و تخمین زده شد. با استفاده از ی...
[ 2 ] - مقایسه عملکرد شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و تابع پایه شعاعی در پیش‌بینی حجم صنعتی و هیزمی حاصل از درختان
سابقه و هدف: در مدیریت منابع جنگلی، فرآیندهای تصمیم‌گیری مثل عوامل کیفی در معادلات ریاضی وارد نمی‌شوند. درسال‌های اخیر شبکه‌های عصبی، کاربرد فراوانی در منابع جتگلی داشته‌اند. این تحقیق به مقایسه شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و شبکه تابع پایه شعاعی در پیش‌بینی حجم صنعتی و هیزمی درختان پرداخته است. بررسی عملکرد شبکه‌های مختلف و یافتن بهترین نوع آن برای دستیابی به نتایج قابل قبول و معتبر از اهداف این...
[ 3 ] - پیش‌بینی حجم صنعتی و هیزمی پهن‌برگان با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: سری گرازبن جنگل خیرودکنار، نوشهر)
تصمیم‌گیری در منابع طبیعی اغلب به پیچیدگی‌هایی فراتر از روش‌های تجربی آماری منجر می‌شود، بنابراین نیاز به راهکارهای نوین دارد. تکنیک شبکه‌های عصبی مصنوعی با تقلید از مغز انسان و الگوبرداری از آن به فرآیند حل مشکل می‌پردازد. در این پژوهش به پیش‌بینی حجم صنعتی و هیزمی درختان با استفاده از تکنیک هوش مصنوعی پرداخته شد. برای این منظور، 367 اصله از درختان نشانه‌گذاری شده جنگل آموزشی- پژوهش...
[ 4 ] - مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز رگرسیون در پیش بینی و برآورد حجم مقطوعات درختان در جنگل آموزشی-پژوهشی خیرود نوشهر
استفاده از مدلهای تجربی آماری از روش های کاربردی رایج، میان مدیران منابع جنگلی است. تحلیل رگرسیون نیز از روش‌های آماری بوده که می تواند برای برآورد حجم استفاده گردد. این روش نیازمند پیش فرض و دارای محدودیتهایی مانند نرمال بودن توزیع داده ها، عدم رابطه هم خطی، یکسان بودن واریانس خطاها است. استفاده از روش های جدید مثل شبکه های عصبی مصنوعی، دارای محدودیت های مذکور نیست. در این بررسی هدف مق...
[ 5 ] - ارزیابی میزان رویش جنگل در یک دهه با استفاده از قطعات نمونه دایم (مطالعه موردی: بخش گرازبن جنگل خیرود، استان مازندران)
چکیده زمینه و هدف: تعیین رویش جنگل از اساسیترین اهداف و وظایف مدیریت جنگل است، که به علت پیچیده بودن فرایند تعیین حجم و رویش همیشه با چالشهایی برای بخش اجرا همراه بوده است. در یک برنامهریزی دقیق، دانستن حجم موجودی سرپا و رویش الزامی است. رویش حجمی تودههای جنگلی اساس تعیین میزان برداشت سالانه در برنامهریزی و مدیریت بهرهبرداری چوب از جنگل به حساب میآید ک...
نویسندگان همکار