حسین قیومی زاده
گروه مهندسی برق، دانشگاه ولیعصر(ع) رفسنجان
[ 1 ] - ارزیابی روش تصویربرداری حرارتی در جهت تشخیص و گریدینگ واریکوسل به کمک ویژگی های تبدیل موجک
زمینه و هدف: واریکوسل اتساع و پیچخوردگی غیرطبیعی شبکه وریدی (سیاهرگی) بالای بیضه‌ها است. الگو توزیع حرارتی غیرطبیعی را میتوان در کیسه بیضه توسط تصویربرداری حرارتی تشخیص داد. تصویربرداری حرارتی روشی از راه دور، بدون تماس و غیرتهاجمی است. روش بررسی: مطالعه حاضر از نوع توصیفی تحلیلی است. با استفاده از دوربین مادون قرمز غیرتماسیSDS Hotfind L و عکسبرداری از...
[ 2 ] - Evaluation of Thermal Imaging in the Diagnosis and Classification of Varicocele
Introduction: A varicocele is the abnormal dilation and tortuosity of venous plexus above the testicles. The pattern of abnormal heat distribution in the scrotum can be detected through thermal imaging, which is a distant, non-contact, and non-invasive method. The aim of the present study is to detect and grade varicocele. Materials and Methods: This study was conducted on 50 patients with high...
[ 3 ] - بررسی همبستگی بین واریکوسل و دمای بیضه با استفاده از عکسبرداری حرارتی در سربازان مراجعه‌کننده به بیمارستان 501 ارتش در سال 1395
Background and Objective: Varicocele is the abnormal dilatation and tortuosity of pampiniform plexus above the testicles. The distribution pattern of abnormal heat in the scrotum can be detected by thermal imaging. The thermal imaging is a remote, noncontact and noninvasive method. The purpose of the study was to investigate the correlation between varicocele and the temperature of testicular u...
[ 4 ] - بررسی قابلیتهای سیستم تصویربردای حرارتی در شناسایی برخی از توده‌های بافت پستان
چکیده مقدمه: دمای بدن انسان میتواند شاخصی طبیعی برای تشخیص برخی از بیماریها باشد. تصویر برداری حرارتی (ترموگرافی) با استفاده از روش مادون قرمز شیوهای سریع، غیرتهاجمی، بدون تماس و انعطافپذیر برای نظارت بر درجه حرارت بدن انسان میباشد. هدف مطالعه حاضر تعیین ارزش تشخیصی تصویربرداری حرارتی در شناسایی برخی از بیماریهای بافت پستان میباشد. روش بررسی: نوع مطالعه به صورت بررسی مقطعی میباشد، که ب...
[ 5 ] - خوشه بندی و شناسایی کردن سرطان پستان توسط تصاویر حرارتی به کمک ترکیب شبکه عصبی SOM وSVM
مقدمه: تصویربرداری مادون قرمز یک روش تصویربرداری غیرتهاجمی است که به عنوان یک ابزار تشخیصی به کار می رود. این تحقیق تلاشی برای طبقه بندی کردن سرطان پستان به وسیله استخراج اطلاعات کمی و کیفی از تصاویر حرارتی و استخراج بهترین پارامترهای تشخیصی از میان کل پارامترهای موجود به کمک شبکه های عصبی خود سازمانده در جهت شناسایی سرطان پستان است. موارد و روش ها: در روش پیشنهادی ابتدا از طریق شبکه های عصبی ...
[ 6 ] - شناسایی سرطان پستان براساس الگوی حرارتی در تصاویر مادون قرمز
مقدمه : سرطان پستان و فیبرومها از جمله تودههایی هستند که در میان بانوان شایع میباشند و درصورتیکه بهموقع تشخیص داده شوند، روند بهبود و درمان بهطور قابل ملاحظهای افزایش خواهد یافت. روش بررسی: در این مقاله با استفاده از ویژگیهای حرارتی در تصاویر مادون قرمز که از 180 شخص مورد مطالعه گرفته شده است به تشخیص سرطان پستان پرداخته میشود. بهدلیل عدم استفاده از پرتوهای تابشی مضرکه بهطور نمون...
[ 7 ] - ارایه مدلی از شبکه‌های عصبی خودسازمان‌ده سلسله مراتبی در جهت تشخیص و طبقه‌بندی ضایعات شبکیه برای درجهبندی رتینوپاتی دیابتی
Background: One common symptom of diabetes is diabetic retinopathy, if not timely diagnosed and treated, leads to blindness. Retinal image analysis has been currently adopted to diagnose retinopathy. In this study, a model of hierarchical self-organized neural networks has been presented for the detection and classification of retina in diabetic patients. Methods: This study is a retrospective...
[ 8 ] - تشخیص سرطان پستان به کمک تصویربرداری حرارتی در حوزه پزشکی و هوش مصنوعی: مقاله مروری
Breast cancer is the most common cancer in women and one of the leading of death among them. The high and increasing incidence of the disease and its difficult treatment specifically in advanced stages, imposes hard situations for different countries’ health systems. Body temperature is a natural criteria for the diagnosis of diseases. In recent decades extensive research has been conducted to ...
[ 9 ] - بررسی شبکه های عصبی کانولوشن عمیق جهت تشخیص سرطان پستان در تصاویر ترموگرافی
چکیده زمینه و هدف: سیستم‌های تشخیص Computer-aided design به طور گسترده در تشخیص افتراقی سرطان سینه استفاده می‌شوند. بنابراین بهبود دقت یک سیستم CAD به یکی از حوزه‌های مهم تحقیقاتی تبدیل شده‌است. در این مقاله به بررسی سیستم های CAD مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق از نوع کانولوشن در جهت تشخیص سرطان پستان در تصاویر ترموگرافی پرداخته شد. روش بررسی: برای تحلیل مدل‌ها از پایگاه داده “Database...
[ 10 ] - طراحی یک سامانه سخت افزاری جهت جداسازی پسته‌های معیوب از سالم با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق
هدف از این مطالعه توسعه الگوریتم‌های تصویربرداری، جهت بهبود درجهبندی آجیل‌ها با نقص‌های پوسته از جمله لکه‌های چربی، لکه‌های تیره، بدنه چسبیده، نقص‌های هسته‌ای آسیب و پوسیدگی قارچی میباشد. همه این نقصها نشان‌دهنده خطر آلودگی به آفلاتوکسین هستند. شبکه‌های عصبی کانولوشن در زمینه‌های مختلف بینایی ماشین و طبقه‌بندی تصویر برجسته شده‌اند. در این پژوهش یک مدل سخت‌افزار آزمایشگاهی بر مبنای شبکه عصبی ...
[ 11 ] - Segmentation of the Left Atrial Appendage in the Echocardiographic Images of the Heart Using a Deep Neural Network
Introduction: Cardiovascular diseases are one of the leading causes of mortality in today’s industrial world. Occlusion of left atrial appendage (LAA) using the manufactured devices is a growing trend. The objective of this study was to develop a computer-aided diagnosis system for the identification of LAA in echocardiographic images. Method: The data used in this descriptive analytical study ...
[ 12 ] - Segmentation of the Left Atrial Appendage in the Echocardiographic Images of the Heart Using a Deep Neural Network
Introduction: Cardiovascular diseases are one of the leading causes of mortality in today’s industrial world. Occlusion of left atrial appendage (LAA) using the manufactured devices is a growing trend. The objective of this study was to develop a computer-aided diagnosis system for the identification of LAA in echocardiographic images. Method: The data used in this descriptive analytical study ...
نویسندگان همکار