خسرو رضایی
دانشجوی دکترای مهندسی پزشکی، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری
[ 1 ] - سیستم پایش زمین خوردن سالمندان بر مبنای مدل ترکیبی گوسی و تغییرات آناتومیکی بدن در تصاویر ویدئویی
مطالعات نشان میدهد که 25% تا 47% سالمندان ساکن در جامعه یکبار یا بیشتر به زمین می خورند و این رقم در میان سالمندان آسایشگاهی به حدود 50% نیز می رسد. در این مقاله الگوریتم جدیدی معرفی شده که در گام نخست با دریافت رشته های ویدئویی از افراد، با استفاده از مدل مخلوط گوسی و تخمین پارامترهای این مدل توسط الگوریتم بیشینه ساز امید ریاضی، قالب بدن شخص از فریم ها جداسازی می شود. در گام بعدی، وقوع زمین خو...
[ 2 ] - Extraction and 3D Segmentation of Tumors-Based Unsupervised Clustering Techniques in Medical Images
Introduction The diagnosis and separation of cancerous tumors in medical images require accuracy, experience, and time, and it has always posed itself as a major challenge to the radiologists and physicians. Materials and Methods We Received 290 medical images composed of 120 mammographic images, LJPEG format, scanned in gray-scale with 50 microns size, 110 MRI images including of T1-Wighted, T...
[ 3 ] - سیستم بلادرنگ و هوشمند اعلام هشدار خستگی رانندگان بر مبنای تصاویر ویدیویی
Background and aims : Developing intelligent systems to prevent car accidents can be very effective in minimizing accident death toll. One of the factors which play an important role in accidents is the human errors. Fatigue driving is one of the cases that can cause errors and reduce accuracy in contorlling the vehicle. Methods : The signs of fatigue and sleepiness while driving is revea...
[ 4 ] - پیش‌بینی و پایش زمین‌خوردگی سالمندان بر اساس مدل‌سازی الگوهای حرکتی دریافت‌شده از تصاویر ویدیویی
Objectives: Many countries are faced with the growing population of the elderly each year and so designing an appropriate system for monitoring of various elderly states is necessity. Every year thousands of the elderly suffer serious damages such as articular fractures, broken bones and even death due to their fall Methods & Materials: In this paper, based on the analysis of images taken fr...
[ 5 ] - Optimized Seizure Detection Algorithm: A Fast Approach for Onset of Epileptic in EEG Signals Using GT Discriminant Analysis and K-NN Classifier
Background: Epilepsy is a severe disorder of the central nervous system that predisposes the person to recurrent seizures. Fifty million people worldwide suffer from epilepsy; after Alzheimer’s and stroke, it is the third widespread nervous disorder.Objective: In this paper, an algorithm to detect the onset of epileptic seizures based on the analysis of brain electrical signals (EEG) has b...
نویسندگان همکار