حمید حسن پور
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود
[ 1 ] - شناسایی نوع و مدل وسیله نقلیه با استخراج خودکار بخش‌های مشترک
پس از موضوعاتی چون تشخیص مکان خودرو و شناسایی گروه کلی خودرو، شناسایی نوع و مدل دقیق وسیله نقلیه (VMMR) در دهه‌ی اخیر در مرکز توجه محققین قرار گرفته است. این مسئله به دلیل وجود تعداد کلاس‌های زیاد و شباهت بسیار زیاد این کلاس‌ها به یکدیگر، از مسائل طبقه‌بندی دشوار به حساب می‌آید. در این مقاله، روشی برای شناسایی نوع و مدل وسیله نقلیه پیشنهاد شده است.روش پیشنهادی شامل دو بخش است. ارائه‌ی رویکردی ج...
[ 2 ] - بهبود عملکرد کدگذار پیشگو با تغییر چیدمان تصویر به کمک الگوریتم ژنتیک
روش‌های فشرده‌سازی تصویر را میتوان به دو دسته بااتلاف و بیاتلاف تقسیمبندی نمود. کدگذار پیشگو مبنای بسیاری از روش‌های فشرده‌سازی بی اتلاف تصویر است. این کدگذار با توجه به مقدار پیکسل‌های همسایه، مقداری را برای هر پیکسل از تصویر پیشگویی می‌نماید. تفاضل مقدار واقعی هر پیکسل از مقدار پیشگویی شده، مقدار خطا تلقی می‌شود و این مقادیر خطا کد می‌گردند. در این مقاله، روش پیش‌پردازشی پیشنهاد شده است ...
[ 3 ] - ارائه روشی برای پیش‌پردازش تصویر جهت بهبود عملکرد JPEG 2000 در فشرده‌سازی تصویر
دو گام اساسی در فشرده‌سازی تصویر به شیوه JPEG 2000 تبدیل موجک و کدگذار صفحات بیتی میباشند. در این روش ابتدا از تصویر تبدیل موجک گرفته می‌شود، سپس بسته به نرخ فشرده‌سازی مورد نظر، تعدادی از صفحات بیتی ضرایب تبدیل موجک از پرارزشترین بیت تا بیت کمارزشتر کد می‌گردند. پس از دستیابی به نرخ فشرده‌سازی مورد نظر، سایر صفحات کمارزشتر ضرایب موجک حذف می‌گردند. در به‌کارگیری این روش، تصاویری که وضوح ک...
[ 4 ] - شبیه‌سازی شتاب‌نگاشت مصنوعی زلزله سازگار با طیف ساختگاه با استفاده از تحلیل سری‌های زمانی
در طراحی سازه‌های مهم و حیاتی مانند سدها، نیروگاه‌ها و پل‌ها، لزوم انجام تحلیل تاریخچه زمانی لرزه‌ای یکی از مهم‌ترین نیازهای مهندسی می‌باشد. با توجه به اینکه شتاب‌نگاشتهای واقعی مربوط به ساختگاه این سازه‌ها در بسیاری از موارد وجود ندارد و یا به تعداد کافی در دسترس نیست، لذا تولید شتاب‌نگاشت مصنوعی یکی از موضوعات مهم پژوهشی و کاربردی در این زمینه می‌باشد. این مقاله به ارائه روشی نوین برای تولید...
[ 5 ] - ارائۀ روشی برای مدل‌سازی سیستم با مجموعه دادۀ کوچک به کمک شبکۀ عصبی به‌منظور بهینه‌سازی آن
کمبود داده از مهم‌ترین مشکلات در مدل‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های واقعی در کاربردهای صنعتی است. روش‌های معمول مدل‌سازی، با داشتن مجموعه دادة اندک از یک سیستم، توانمندی لازم را برای مدل‌کردن آن ندارند. در این مقاله روشی برای مدل‌سازی این نوع سیستم‌ها به‌منظور بهینه‌سازی ارائه شده که از دو مرحلة اصلی تشکیل شده است. در مرحلة اول به کمک شبکة عصبی، مدلی برای تولید داده‌ها ایجاد می‌شود که با دریافت ه...
[ 6 ] - تحلیل تصاویر ریزآرایه به منظور تشخیص نوع سرطان سینه
Background: Microarray technology is a powerful tool to study and analyze the behavior of thousands of genes simultaneously. Images of microarray have an important role in the detection and treatment of diseases. The aim of this study is to provide an automatic method for the extraction and analysis of microarray images to detect cancerous diseases. Methods: The proposed system consists of t...
[ 7 ] - تحلیل تصاویر ریزآرایه به منظور تشخیص نوع سرطان سینه
Background: Microarray technology is a powerful tool to study and analyze the behavior of thousands of genes simultaneously. Images of microarray have an important role in the detection and treatment of diseases. The aim of this study is to provide an automatic method for the extraction and analysis of microarray images to detect cancerous diseases. Methods: The proposed system consists of t...
[ 8 ] - انتخاب ناحیه‌های کاندید در سیستم‌های تشخیص و شناسایی اشیاء
According to the studies carried out in recent years, determination of the regional proposal is one of the crucial steps in detection and recognition of the objects included in an image. In fact, determination of this region has been like a bottleneck, gaining a significant computational energy. As a result, selection of suitable and fast approaches, under these circumstance, may enhance the pe...
[ 9 ] - بازشناسی انسان در سیستم‌های نظارت ویدئویی
People re-identification is one of the most important and fundamental processes in video surveillance systems. The accuracy and efficiency of this task influence the effectiveness of the subsequent processes. Event detection and behavior analysis are instances of such subsequent processes that are classified in semantic levels. In people re-identification, having an image or video of an individ...
[ 10 ] - مدل‌سازی چهره با استفاده از میانگین‌گیری بر پایه دگردیسی تصویر و تجزیه مرتبه پایین
In video surveillance, the viewing angle of face with respect to camera, called angular occlusion (also referred to as head pose) will limit system’s ability in face recognition. In this paper, a method for angular occlusion elimination in face images is proposed, which is based on image morphing. The proposed method models a frontal face from a batch of images with different head poses b...
[ 11 ] - استخراج ویژگی‌های مکان- فرکانسی جهت بازیابی تصویر چهره از پایگاه داده حجیم تصاویر
در این مقاله، روشی نوین جهت استخراج ویژگی از تصاویر چهره ارائه شده است. هدف اصلی، بازیابی چهره از پایگاه داده حجیم است. با افزایش حجم پایگاه داده، تفکیک کردن چهره‌های مختلف با مشکل مواجه می‌شود. روش پیشنهادی با استخراج ویژگی‌های مناسب، فاصله بین چهره‌های افراد در فضای ویژگی را افزایش می‌دهد. این روش بر اساس عملکرد سامانه بینایی انسان است و به صورت ترتیبی از کل به جزء، ویژگی استخراج می‌کند. برای...
[ 12 ] - Grid Impedance Estimation Using Several Short-Term Low Power Signal Injections
In this paper, a signal processing method is proposed to estimate the low and high-frequency impedances of power systems using several short-term low power signal injections for a frequency range of 0-150 kHz. This frequency range is very important, and thusso it is considered in the analysis of power quality issues of smart grids. The impedance estimation is used in many power system applicati...
[ 13 ] - تشخیص و فیلترینگ هوشمند تصاویر نامتعارف به‌کمک شبکه‌های عصبی عمیق
Currently vast improvement of internet access and significant growth of web based broadcasters have resulted in distribution and sharing of informative resources such as images worldwide. Although this kind of sharing may bring many advantages, there are certain risks such as access of kids to porn images which should not be neglected. In fact, access to these images can be a threat to the cult...
[ 14 ] - ارائه روشی برای پیش‌پردازش تصویر جهت بهبود عملکرد JPEG
A lot of researchs have been performed in image compression and different methods have been proposed. Each of the existing methods presents different compression rates on various images. By identifing the effective parameters in a compression algorithm and strengthen them in the preprocessing stage, the compression rate of the algorithm can be improved. JPEG is one of the successful compression...
[ 16 ] - بهسازی تصاویر با تکیه بر اطلاعات گاما
In this paper a new automatic method is presented to enhance the image brightness through gamma correction process. Most of current gamma correction methods apply a uniform gamma correction across the image. Considering the fact that gamma variation for a single image is actually nonlinear, the proposed method does the gamma correction in a local approach. Thus the method is able to estimate ap...
[ 17 ] - Cycle Time Optimization of Processes Using an Entropy-Based Learning for Task Allocation
Cycle time optimization could be one of the great challenges in business process management. Although there is much research on this subject, task similarities have been paid little attention. In this paper, a new approach is proposed to optimize cycle time by minimizing entropy of work lists in resource allocation while keeping workloads balanced. The idea of the entropy of work lists comes fr...
[ 18 ] - Impulsive Noise Elimination Considering the Bit Planes Information of the Image
Impulsive noise is one of the imposed defectives degrades the quality of images. Performance of many image processing applications directly depends on the quality of the input image. Hence, it is necessary to de-noise the degraded images without losing their valuable information such as edges. In this paper we propose a method to remove impulsive noise from color images without damaging the ima...
[ 19 ] - A New Statistical Model for Evaluation Interactive Question Answering Systems Using Regression
The development of computer systems and extensive use of information technology in the everyday life of people have just made it more and more important for them to make quick access to information that has received great importance. Increasing the volume of information makes it difficult to manage or control. Thus, some instruments need to be provided to use this information. The QA system is ...
[ 20 ] - A Saliency Detection Model via Fusing Extracted Low-level and High-level Features from an Image
Saliency regions attract more human’s attention than other regions in an image. Low- level and high-level features are utilized in saliency region detection. Low-level features contain primitive information such as color or texture while high-level features usually consider visual systems. Recently, some salient region detection methods have been proposed based on only low-level features or hig...
[ 21 ] - Cystoscopic Image Classification Based on Combining MLP and GA
In the past three decades, the use of smart methods in medical diagnostic systems has attracted the attention of many researchers. However, no smart activity has been provided in the field of medical image processing for diagnosis of bladder cancer through cystoscopy images despite the high prevalence in the world. In this paper, a multilayer neural network was applied to clas...
[ 22 ] - Feature Selection for Small Sample Sets with High Dimensional Data Using Heuristic Hybrid Approach
Feature selection can significantly be decisive when analyzing high dimensional data, especially with a small number of samples. Feature extraction methods do not have decent performance in these conditions. With small sample sets and high dimensional data, exploring a large search space and learning from insufficient samples becomes extremely hard. As a result, neural networks and clustering a...
[ 23 ] - بهبود شبکه عمیق R-FCN در آشکارسازی و برچسبزنی اشیاء
امروزه آشکارسازی و برچسبزنی اشیاء در تصاویر یکی از چالشهای اساسی در برخی از کاربردهای بیناییماشین می‌باشد. در سالهای اخیر استفاده از یادگیری عمیق مورد توجه محققان قرار گرفته است. در همین راستا، در این مقاله ابتدا جدیدترین شبکه‌های عمیق موجود معرفی، سپس نقاط قوت و ضعف آنها تحلیل می‌شود. در ادامه شبکهای بهبود یافته از شبکه R-FCN ارائه می‌شود. روش پیشنهادی بر پایه معماری ResNet و شبکه تمام کا...
[ 24 ] - دسته‌بندی نوع تاری تصویر در تاری‌های سراسری
تاری یکی از خرابی‌های متداول در تصاویر است. این خرابی به دلیل سرریز اطلاعات یک پیکسل در پیکسل‌های همجوار آن ایجاد می‌شود. تاری انواع مختلفی دارد وعدم آگاهی از نوع آن، روش‌های رفع تاری را در بهسازی تصویر با مشکل مواجه می‌سازد. در این مقاله، روشی در حوزه مکان ارائه شده است که قادر به تشخیص چهار نوع تاری سراسری شامل تاری گوسین، تاری مستطیلی، تاری ناشی از حرکت دوربین و تاری ناشی از عدم تنظیم لنز اس...
[ 25 ] - Feature Extraction to Identify Network Traffic with Considering Packet Loss Effects
There are huge petitions of network traffic coming from various applications on Internet. In dealing with this volume of network traffic, network management plays a crucial rule. Traffic classification is a basic technique which is used by Internet service providers (ISP) to manage network resources and to guarantee Internet security. In addition, growing bandwidth usage, at one hand, and limit...
[ 26 ] - Super-resolution of Defocus Blurred Images
Super-resolution is a process that combines information from some low-resolution images in order to produce an image with higher resolution. In most of the previous related work, the blurriness that is associated with low resolution images is assumed to be due to the integral effect of the acquisition device’s image sensor. However, in practice there are other sources of blurriness as well, inc...
نویسندگان همکار