گلنوش حامدنژاد
مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین، واحد نجفآباد، دانشگاه آزاد اسلامی و دانشکده مهندسی برق واحد نجفآباد، دانشگاه آزاد اسلامی
[ 1 ] - طبقهبندی عروق شبکیهی چشم در تصاویر فوندوس بر پایهی ویژگیهای ساختاری، جهتی و فرکانسی و بهینهسازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک تاگوچی
بیماریهایی چون دیابت، فشار خون بالا و اختلالهایی با منشأ مغزی بر عروق شبکیهی چشم انسان تاثیر میگذارند. با استفاده از طبقهبندی عروق شبکیه به دو گروه سرخرگ و سیاهرگ، میتوان وجود و میزان پیشرفت بیماریها را ارزیابی نمود. در این مقاله، یک الگوریتم تفکیک عروق خونی شبکیه براساس ویژگیهای ساختاری، جهتی و فرکانسی و بهینهسازی ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک تاگوچی ارائه شده است. برای این منظور، با...
نویسندگان همکار