یاسر عزیزی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی اکتشاف نفت، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
[ 1 ] - پیشبینی تراوایی سنگ مخزن کربناته با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در یکی از مخازن نفتی ایران
تراوایی از مؤلفههای اساسی در ارزیابی مخازن هیدروکربنی است که عمدتاً از طریق اندازهگیریهای آزمایشگاهی از مغزه یا دادههای چاهآزمایی به دست میآید. با این حال، به دلیل هزینۀ زیاد و فراوانی کم این نوع از دادهها، پیشبینی تراوایی با استفاده از دادههای چاهنگاری از جایگاه ویژهای برخوردار است. در این مطالعه، برای تخمین تراوایی، ابتدا دادههای چاهنگارها با توجه به مطالعات زمینشناسی صورت گرفته ...
نویسندگان همکار