علی جمالی
دانشگاه گیلان
[ 1 ] - مدلسازی ترمودینامیکی کوره پیشگرمکن نفت خام
در این مقاله، مجموعه کوره پیشگرمکن نفت خام (خوراک ستون تقطیر) مورد بررسی قرار میگیرد. مدل ریاضی برای بخش جابجایی و تشعشعی کوره در شرایط ایدهال ارائه شده، همچنین مدل سادهای برای فرایند احتراق پیشنهاد میگردد. مدلسازی ارائه شده برای یک گذر از کوره مورد بررسی میباشد. معادلات پیشنهادی بر اساس قوانین ترمودینامیک، پایستگی جرم، پایستگی انرژی، قوانین انتقال حرارت و همچنین روابط نیمه تجربی حاکم بر ...
[ 2 ] - مدلسازی عملکرد شغلی با استفاده از سیستم بهینه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی( مطالعه موردی: شرکت گاز استان گیلان)
استخراج مدل حاکم بر عملکرد شغلی بر اساس عملکرد کارکنان فعلی سازمان، رویکردی بسیار مؤثر است که بر اساس آن، میتوان رفتار متقاضیان را پیشبینی و ضمن استفادة کمهزینه از دادههای موجود، دانشهای نهفته در سازمان را برای مدیران آشکار کرد. اما ابهام و عدم قطعیت موجود در ماهیت حوزة منابع انسانی و محدودیت شناختی ذهن انسان، پیشبینی عملکرد و مشخصات ناشناختة سیستم را دشوار میسازد. بنابراین، باید به دنبا...
[ 3 ] - بهینه سازی چند هدفه پارامترهای ماشینکاری الکتروشیمیایی با استفاده از روش سطح پاسخ
در فرآیندماشینکاری الکتروشیمیایی به سبب پدیدههای فیزیکی و شیمیایی پیچیدهای که در حین فرآیند رخ میدهد، پیشبینی پارامترهای بهینه و تدوین تکنولوژی برادهبرداری بسیار دشوار میباشد. در این مقاله از روش سطح پاسخ بعنوان روش طراحی آزمایشها و با توجه به رویکرد تابع مطلوبیت با استفاده از روش Derringer، راهکاری مناسب جهت دستیابی به این مهم و بهینهسازی همزمان متغیرهای پاسخ ارائه شده است. از اینروچه...
[ 4 ] - مطالعه تجربی و مدل سازی ریاضی تغییرشکل ورق های مستطیلی تحت بار ضربه ای
هدف از این پژوهش، مطالعه تجربی و مدلسازی تغییر شکل پلاستیک ورقهای مستطیلی تحت بارگذاری ضربهای با نرخ پایین توسط سامانه چکش پرتابهای است. در بخش تجربی، برای بررسی رفتار مکانیکی ورقهای فولادی و آلومینیومی نسبت به بار وارده، آزمایشهایی بر روی آنها در سطوح انرژی متفاوت انجام میشود. بخش مدلسازی این تحقیق شامل ارائه یک تابع صریح برای دادههای آزمایشگاهی با استفاده از روش تجزیه مقادیر منفرد ب...
[ 5 ] - Optimal Selection of Active Suspension Parameters Using Artificial Intelligence
In this paper, multi-objective uniform-diversity genetic algorithm (MUGA) with a diversity preserving mechanism called the ε-elimination algorithm is used for Pareto optimization of 5-degree of freedom vehicle vibration model considering the five conflicting functions simultaneously. The important conflicting objective functions that have been considered in this work are, namely, vertical accel...
[ 6 ] - Optimum Pareto design of vehicle vibration model excited by non-stationary random road using multi-objective differential evolution algorithm with dynamically adaptable mutation factor
In this paper, a new version of multi-objective differential evolution with dynamically adaptable mutation factor is used for Pareto optimization of a 5-degree of freedom vehicle vibration model excited by non-stationary random road profile. In this way, non-dominated sorting algorithm and crowding distance criterion have been combined to differential evolution with fuzzified mutation in order ...
[ 7 ] - طراحی تک هدفه و چندهدفه سیستم های کنترل بهینه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیکی و مقایسه آن با حل تحلیلی معادله ریکاتی
بدست آوردن ساختار ریاضی سیگنال کنترلی که بتواند حالتهای سیستم را از حالت ابتدایی به حالت نهایی مطلوب برساند یکی از مهمترین مباحث در حوزه کنترل بهینه سیستمهای مدرن میباشد. بهطورمعمول سیگنال کنترلی بهینه با حل یک شاخص تکهدفه به فرم خطی درجه دوم که ترکیبی از تلاش کنترلی و شاخصهایی از حالتهای سیستم با استفاده از ضرایب وزنی میباشند، با استفاده از روشهای عددی مانند برنامهریزی دینامیکی و یا...
نویسندگان همکار