محمد اسماعیل درستکار
مهندسی پالایش، شرکت پالایش نفت آبادان، آبادان، ایران
[ 1 ] - بکارگیری شبکه عصبی،مدلسازی آماری و الگوریتم بهینه سازی SQP در مدلسازی و بهینه سازی عملیاتی واحد کت کراکر پالایشگاه آبادان
در این تحقیق برای روشن شدن تاثیر متغیرهای ورودی مهم فرآیندی که شامل دمای راکتور، دمای قسمت بالای برج جداساز، شدت جریان خوراک و دمای پایین برج بوتان زدا بودند بر متغیرهای خروجی مقدار بنزین تولیدی،گاز مایع،عدد اکتان و درصد تبدیل محصولات از شبکه عصبی و مدلهای آماری استفاده شد . با توجه به کارآیی هریک از این دوروش، شبکه عصبی به عنوان مدل مناسب انتخاب شده و مقدار خطای آن کمینه شد. براساس مدل ان...
نویسندگان همکار