حمیدرضا جدی
کارشناس ارشد گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
[ 1 ] - پیشبینی غلظت آلاینده منوکسیدکربن در کلانشهر تهران با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
زمینه و هدف:. راهکارهای متعددی برای کنترل آلودگی هوا وجود دارد که یکی از آنها پیشبینی میزان آن است. هدف از این تحقیق ارایه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی با ساختار چندلایه، برای آلاینده CO در شهر تهران برای پیشبینی 24ساعت آینده آن میباشد. روش بررسی: از مشخصههای سرعت باد، جهت باد، دما، رطوبت نسبی و فشار هوا به عنوان دادههای هواشناسی و از غلظت منوکسیدکربن به عنوان پارامتر آلودگی هوا به منظور پیش...
نویسندگان همکار