آسا آبراهیمی
استادیار، دانشکدة کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
[ 1 ] - تجزیة QTL برای برخی از مشخصههای جوانهزنی در رگههای خالص نوترکیب آفتابگردان در تنش شوری
به منظور بررسی تغییرپذیریهای ژنتیکی، شناسایی و مکانیابی ژنهای کنترلکنندة صفات کمی (QTL)مشخصه (پارامتر)های جوانهزنی بذر تحت تنش شوری در گیاه آفتابگردان، آزمایشی شامل هشتاد ژننمون (ژنوتیپ) از یک جامعة خویشآمیختة (اینبرد) نوترکیب (RIL) آفتابگردان، ناشی از تلاقی دو رگه یا لاین (PAC2 x RHA266) در یک طرح فاکتوریل در دو شرایط کنترل و تنش شوری در سه تکرار و در شرایط آزمایشگاهی کنترلشده در مجتم...
[ 2 ] - انتخاب لاین های متحمل به خشکی در آفتابگردان روغنی (Helianthus annuus L.) با استفاده از شاخصهای تحمل به تنش
In order to evaluate the genetic diversity of oily sunflower lines, screening drought tolerance indices and identification of drought tolerant lines, 100 oily sunflower lines were evaluated in a simple lattice design under both well-watered and water-limited stressed conditions in 2016. Based on the potential (Yp) and stress (Ys) yield, quantitative drought tolerance criteria such as: mean prod...
[ 3 ] - Molecular and biochemical evaluation related to fragrance in some Iranian rice varieties
Rice fragrance is one of the most important and determining factors in rice quality. Aromatic rice is a special group considered to be of the best quality. It is important to know the physiological behavior and genetic source of aromatic rice in order to improve breeding programs. In this research, thirteen rice cultivars were used for molecular and biochemical evaluations. The research populat...
[ 4 ] - Genetic Diversity of Avicennia Marina in Costal Ecosystems of Southern Iran Based on Molecular Markers and Morphological Characteristics
Iranian mangrove forests provides valuable information to prevent genetic erosion in the gene pool of these ecosystems. The aim of this study was to investigate the genetic diversity among mangrove forests located in four different regions of Iran, based on morphological characteristics and microsatellite markers. Cluster analysis of molecular data, using neighbor joining algorithm classified t...
نویسندگان همکار