اردشیر هزارخانی
دانشکده مهندسی معدن، متالورژی و نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران.
[ 1 ] - تفکیک دگرسانیهای کانسار مس سونگون با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
جدایش مناطق دگرسانی یکی از مراحل مهم در ارزیابی و شناسایی کارهای معدنی به شمار میرود که به داشتن دید بهتری از منطقه و شناخت نواحی کانیساز کمک شایانی میکند. بیشتر روشهای جدایش دگرسانیها بر اساس مشاهدات سنگشناسی است و کمتر، از روشهای دیگری استفاده شده است. در این نوشتار، سعی شده است با استفاده از شبکههای عصبی نوعRBPNN <span style="font-...
نویسندگان همکار