محمدعلی ریاحی
دانشیار، مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، تهران، ایران
[ 1 ] - اهمیت انتخاب مشخصه در کاربرد هوش مصنوعی در برآورد ژرفای تاقدیس توسط دادههای گرانی
استفاده از هوش مصنوعی یا شناسایی الگو (Pattern Recognition (PR)) در تفسیر دادههای ژئوفیزیکی و یا دیگر علوم زمین چند سالی است که به‌ویژه با ورود شبکه عصبی در این عرصه مطرح شده است. در روش شبکه عصبی و دیگر روش‌های شناسایی الگو و از جمله در روش رده‌بندی کننده بردار حمایت‌شده (Support Vector Classifier (SVC)) که در این پژوهش از آن استفاده شده است، با استفاده از مقادیر مشخصه‌های استخراج‌شده از ساخ...
[ 2 ] - Joint Bayesian Stochastic Inversion of Well Logs and Seismic Data for Volumetric Uncertainty Analysis
Here in, an application of a new seismic inversion algorithm in one of Iran’s oilfields is described. Stochastic (geostatistical) seismic inversion, as a complementary method to deterministic inversion, is perceived as contribution combination of geostatistics and seismic inversion algorithm. This method integrates information from different data sources with different scales, as prior informat...
[ 3 ] - Separating Well Log Data to Train Support Vector Machines for Lithology Prediction in a Heterogeneous Carbonate Reservoir
The prediction of lithology is necessary in all areas of petroleum engineering. This means that to design a project in any branch of petroleum engineering, the lithology must be well known. Support vector machines (SVM’s) use an analytical approach to classification based on statistical learning theory, the principles of structural risk minimization, and empirical risk minimization. In this res...
[ 4 ] - Support Vector Machine Based Facies Classification Using Seismic Attributes in an Oil Field of Iran
Seismic facies analysis (SFA) aims to classify similar seismic traces based on amplitude, phase, frequency, and other seismic attributes. SFA has proven useful in interpreting seismic data, allowing significant information on subsurface geological structures to be extracted. While facies analysis has been widely investigated through unsupervised-classification-based studies, there are few cases...
[ 5 ] - Delineating Hydrocarbon Bearing Zones Using Elastic Impedance Inversion: A Persian Gulf Example
Reservoir characterization plays an important role in different parts of an industrial project. The results from a reservoir characterization study give insight into rock and fluid properties which can optimize the choice of drilling locations and reduce risk and uncertainty. Delineating hydrocarbon bearing zones within a reservoir is the main objective of any seismic reservoir characterization...
[ 6 ] - ترکیب روش‌های عصبی، فازی و عصبی- فازی با استفاده از الگوریتم مورچگان پیوسته برای تشخیص رخساره‌های مخزن
تشخیص رخساره‌های مخزنی و تعیین نواحی با کیفیت مخزنی بالا نقش مهمی در مدل‌سازی مخزن و همچنین حفاری‌های آتی در میدان‌های در حال توسعه ایفا می‌کند. شاخص جریانی یکی از شاخص‌هایی است که با توجه به تغییر خصوصیات مخزن تغییر کرده و می‌تواند نقش موثری در تقسیم‌بندی رخساره‌های مخزنی داشته باشد. مطالعه حاضر یک مدل بهینه‌یافته و پیشرفته را به‌وسیله ترکیب سیستم‌های هوشمند برای تخمین شاخص جریانی در کل میدان ...
[ 7 ] - تخمین تراوایی با استفاده از الکتروفاسیس‌ها در یکی از مخازن کربناته میادین جنوب غرب ایران
در این تحقیق یک رویکرد دو مرحله‌ای برای پیش‌بینی تراوایی از نمودارهای چاه ارائه شده است که با استفاده از رگرسیون غیرپارامتری در رابطه با آنالیز آماری چندمتغیره ارائه شده است. ابتدا، دادههای چاه به انواع الکتروفاسیس‌ها طبقه‌بندی می‌شوند. این طبقه‌بندی بر اساس اندازه‌گیری‌های به دست آمده از نمودارهای چاه است که منعکس کننده کانی‌ها و رخساره‌های سنگی در بازه نمودارگیری است. این فرایند ترکیبی از آ...
[ 8 ] - کاربرد نشانگرهای طیفی لحظه‌ای برای شناسایی کانال‌های نفت‌گیر
نشانگرهای لرزه‌ای ابزار مفیدی در تفسیر پدیده‌های چینه‌شناسی هستند. استفاده از نشانگرهای لرزه‌ای این امکان را فراهم می‌آورد که پدیده‌های زمین‌شناسی که به شکل معمول در مقطع لرزه‌ای قابل مشاهده نیستند را مشاهده کنیم. یکی از این پدیده‌ها کانال‌های مدفون رودخانه‌ای می‌باشد. کانال‌های پر شده توسط سنگ‌های متخلخل که به وسیله یک خمیره ناتراوا محصور شده‌اند، در اکتشافات چینه ای از اهمیت ویژه‌ای برخوردارن...
[ 9 ] - مقایسۀ برانبارش هوشمند و برانبارش میانگین در دادههای مصنوعی و واقعی
در این پژوهش، یک روش برانبارش نقطه میانی مشترک جدید تحت عنوان برانبارش هوشمند برای داده لرزه‌ای مورد استفاده قرار گرفته و عملکرد آن با استفاده از دادههای مصنوعی و داده واقعی آزمایش شده است. روش مذکور منحصراً بر اساس بهینه‌سازی دامنه‌های سیگنال برانبارش شده توسط خارج کردن نمونه‌های نامناسب از برانبارش و اعمال وزن بیشتر به بخش مرکزی دسته نمونه‌ها پایه‌گذاری شده است. این روش برانبارش، نسبت به بران...
[ 10 ] - وارون سازی هموار توموگرافی زمان سیر بین‌چاهی با استفاده از بهینه‌سازی سراسری
توموگرافی زمان سیر دادههای لرزه‌ای بین‌چاهی اغلب برای به دست آوردن تصویری از ساختار سرعتی بین دو چاه به کار میرود. این مدل سرعت طوری محاسبه می‌شود که خطای بین داده اندازه‌گیری شده و داده حاصل از مسئله مستقیم (Forward problem) کمینه گردد. از آنجا که مسیر پرتوها در واقعیت تابع بی‌هنجاری‌های سرعتی است؛ مسئله توموگرافی زمان سیر مسئله‌ای غیرخطی قلمداد می‌شود. الگوریتم‌های مرسوم حل مسئله وارون تومو...
[ 11 ] - تعیین محدوده مخزن با استفاده از وارون‌سازی هم‌زمان دادههای لرزه‌ای
لرزهشناسی اکتشافی به‌طور گسترده‌ای مورد توجه مهندسین نفت بوده است، به‌طوری‌که بیشترین میزان هیدروکربنهای شناخته شده در سال‌های اخیر با استفاده از روش‌های لرزه‌ای بوده است. تعیین محدوده مخزن با استفاده از روش لرزهشناسی بازتابی به‌طور جدی از سال 1930 شروع شده و تاکنون مورد توجه بوده است. قدرت تفکیک بالای دادهها و هزینه پایین در مقایسه با حفاری، این روش غیرمستقیم را در اکتشاف هیدروکربنها بسیا...
[ 12 ] - تخمین فشار منفذی به روش‌های ایتون و باورز با استفاده از دادههای لرزه‌نگاری و چاه پیمایی
برای بهینه سازی تصمیمات حفاری و برنامه ریزی محل چاه ها در مناطق فشار بالا، تخمین فشار منفذی بسیار ضروری می باشد. به عبارت دیگر در مراحل مختلف مهندسی نفت، پیش بینی قابل اعتماد فشار منفذی، قبل از حفاری بسیار مهم می باشد. پیش بینی فشار منفذی، جهت انتخاب مناسب لوله جداری و وزن گل حفاری بسیار مهم می باشد. هدف اصلی این مطالعه تخمین فشار منفذی به روش های ایتون و باورز و مقایسه دقت و کارایی آنها می باش...
[ 13 ] - Using a novel method for random noise reduction of seismic records
Random or incoherent noise is an important type of seismic noise, which can seriously affect the quality of the data. Therefore, decreasing the level of this category of noises is necessary for increasing the signal-to-noise ratio (SNR) of seismic records. Random noises and other events overlap each other in time domain, which makes it difficult to attenuate them from seismic records. In this r...
[ 14 ] - تقریب مدل تراوایی مخزن با استفاده از روش های تعلیم لغت نامه ILS-DLA و کدگذاری تنک LARS
در این مقاله از روش‌های کدگذاری تنک و تعلیم لغت‌نامه به منظور ایجاد مدل تقریب تنک از یک مدل اصلی استفاده شده است. ایجاد مدل تقریب تنک از یک مدل اصلی شامل دو مرحله است؛ کدگذاری تنک و تعلیم لغت‌نامه. در کدگذاری تنک در هر تکرار با انتخاب مناسب‌ترین متغیر و اضافه نمودن آن به مجموعه متغیرهای بکار برده شده، مدل رگرسیون بهینه می‌شود. لغت نامه در واقع ماتریسی است که بر اساس آن، مدل‌ها کدگذاری می‌شوند. ...
[ 15 ] - اثر رفتار نوسانی موجک مادر در تبدیل موجک گسسته به‌منظور تضعیف نوفه لرزه‌ای تصادفی
ابزارهای پردازش داده لرزه‌ای ویژگی‌های متنوعی دارند و چشم‌پوشی از این ویژگی‌ها اثرگذاری ابزارهای پردازش سیگنال را کاهش می‌دهد. در این تحقیق نقش تفکیک‌پذیری در تبدیل موجک و نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موجک (WQ-factor) موجک مادر بر عملکرد تضعیف نوفه اتفاقی بررسی خواهد شد. در این تحقیق از نسخه دوشاخه تحلیلی تبدیل موجک اتساع گویا (DT-RADWT) به‌منظور بررسی نقش نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موج...
[ 16 ] - Constrained Seismic Sequence Stratigraphy of Asmari - Kajhdumi interval with well-log Data
Sequence stratigraphy is a key step in interpretation of the seismic reflection data. It was originally developed by seismic specialists, and then the usage of high-resolution well logs and core data was taken into consideration in its implementation. The current paper aims in performing sequence stratigraphy using three-dimensional seismic data, well logs (gamma ray, sonic, porosity, density, ...
[ 17 ] - تضعیف نوفه بازتاب تکرار از داده لرزه‌ای با الگوریتم آنالیز نوفه در حوزه موجک
ببازتاب‌های تکرار یا چندگانه‌ها از نوفه‌های همدوس لرزه ای می‌باشند و حضور آن ها به خصوص در دادههای دریایی باعث پایین آمدن کیفیت داده می‌شود. تضیف آن ها موجب افزایش کیفیت مقاطع لرزه ای خواهد شد. در این تحقیق از تبدیل موجک جدیدی با نام "تبدیل موجک دو شاخه ای ضریب اتساع گویا"((DT-RADWT برای حذف نوفه بازتاب تکراری از داده لرزه ای استفاده خواهد شد. مزیت این تبدیل نسبت به تبدیل‌های موجک گسسته را...
[ 18 ] - تجزیه و تحلیل خواص مخزنی و تخمین شکستگی‌ها با استفاده از نگار‌های چاه‌پیمایی در یکی از میادین هیدروکربنی جنوب غربی ایران
تاقدیس سفیدزاخور در ناحیه گاز خیز استان فارس در فاصله 160 کیلومتری جنوب شرقی شیراز قرار دارد. اولین گام جهت مطالعه مخازن هیدروکربنی به ویژه مخازن شکاف‌دار شناسایی شکستگی‌ها و سپس تخمین و آنالیز آنها می‌باشد. در این مقاله، ابتدا با توجه به دادههای خام حاصل از چاه نگاری و با کمک نرم افزار تجاری پارامترهای پتروفیزیکی سازند سفیدزاخور مانند نوع سنگ‌شناسی، تخلخل، حجم شیل و اشباع آب، با است 2000 ...
[ 19 ] - اکتشاف آب‌زیرزمینی کارستی با استفاده از توموگرافی مقاومت‌ویژه الکتریکی و سنجش از دور، شمال شرق خوزستان
با توجه به رشد سریع جمعیت و تغییرات اقلیمی انتظار میرود در آینده نزدیک منابع آب‌زیرزمینی به‌طور فزاینده‌ای جهت تأمین آب شرب مورد استفاده قرار گیرند. روش‌های مقرون‌به‌صرفه و کارآمد برای اکتشاف آب‌های زیرزمینی به‌ویژه در مناطق آهکی می‌توانند به‌عنوان ابزاری مناسب جهت شناخت پتانسیل هیدروژئولوژی کارستی به‌کار گرفته شوند. این مقاله روش اکتشافی مبتنی بر سنجش از دور و GIS را به‌منظور شناسایی نواحی با...
[ 20 ] - Determination of geomechanical parameters of Sarvak formation using seismic, and well-log data in one of the hydrocarbon fields at the southwest of Iran
Nowadays geomechanics plays a major role in optimizing the production and development stages of hydrocarbon reservoirs. The high cost of drilling wells and maintaining a functional well entails companies to utilize geomechanical modeling to determine the most efficient drilling path and the safest mud windows in order to maintain the stability of the well and prevent critical fracturing and col...
نویسندگان همکار
علی آدیم 1