اسحاق فرجی

1دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خورموج- گروه برق و کامپیوتر 2باشگاه باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد نوراباد ممسنی، دانشگاه آزاد اسلامی، نوراباد ممسنی، ایران

[ 1 ] - پیش بینی کوتاه مدت بار استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از اجماع شبکه های عصبی

پیش­بینی کوتاه مدت بار در بازار برق اهمیت زیادی دارد. از طرفی عوامل مهم تأثیرگذار بر پیش­بینی کوتاه مدت بار به ویژگی­های بار الکتریکی و آب و هوایی هر منطقه بستگی دارد، بنابراین با استفاده از داده­های واقعی استان چهارمحال و بختیاری-شامل بار و دما- به پیش­بینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان پرداخته­ایم. بدین منظور با استفاده از چهار روش مختلف شبکه عصبی پرسپترون (MLp < /strong>)، مجمعی از شبکه عصبی ...

نویسندگان همکار