بایرامعلی محمدنژاد
عضو هیات علمی مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی قم
[ 1 ] - بررسی اثر استفاده از تبدیلات موجک بر روی عدم‌قطعیت مدل‌های مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و ماشین یادگیری افراطی در زمینه پیش‌بینی میزان تقاضای آب شرب شهری
پیش‌بینی میزان مصرف آب شرب شهری یکی از دغدغه‌های نوین جوامع شهری معاصر بوده است. در این راستا، تحقیقات زیادی در زمینه مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف انجام شده است. با معرفی شبکه عصبی مصنوعی، بحث پیرامون نحوه بهینه‌سازی آنها با استفاده از روش‌های مختلف، بخصوص تبدیلات موجک داغ شد. در اغلب پژوهش‌ها اثر استفاده از تبدیلات موجک بر روی عملکرد و دقت مدل‌های عصبی مورد توجه قرار گرفت، اما تاثیر استفاده از...
[ 2 ] - شبیه سازی انتشار آلاینده های هسته ای در جو با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی هواشناسی در یک حادثه فرضی در نیروگاه بوشهر
اهمیت استفاده از انرژی‌های پاک، در بخش‌های دیگر انرژی آشکار گردیده است. در این میان، انرژی هسته‌ای و استفاده از آن در تولید برق جزء انرژی‌های نسبتا" پاک به شمار می آید. از طرفی بروز حادثه در نیروگاه‌های هسته‌ای مثل حوادث چرنوبیل و فوکوشیما تأثیرات دراز مدت و نامطلوبی بر روی محیط زیست و سلامتی انسانها می‌گذارد. با توجه به اهمیت استفاده از مدل‌های هواشناسی در پیش بینی و ردیابی مسیر انتقال آلاینده...
[ 3 ] - تحلیل مکانی و زمانی تراز آب زیرزمینی با استفاده از رویکرد همگنی ناحیه‌ای با تلفیق شبکه عصبی مصنوعی (منطقه مورد مطالعه: آبخوان میاندوآب)
با توجه به اهمیت منابع آب زیرزمینی در تامین مطمئن نیاز آبی کشورها، بویژه در مناطق خشک و نیمه خشک، برنامه‌ریزی بلند مدت و مدیریت صحیح بهره‌برداری از این منابع ارزشمند امری ضروری می‌باشد. بدین منظور استفاده از ابزارهای مناسب شبیه‌سازی جهت پیش‌بینی تغییرات مکانی و زمانی سفره‌های آب زیرزمینی و رفتار آتی آنها بسیار مفید می‌باشد. این مطالعه با هدف منطقه‌بندی آبخوان میاندوآب و پیش‌بینی مکانی و زمانی س...
نویسندگان همکار