رضا بستامی
گروه معدن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
[ 1 ] - بهینهسازی هزینه انفجار در معادن سنگ آهک با الگوریتم PSO
پیش بینی و بهینه سازی هزینه انفجار برای رسیدن به خردایش مطلوب با در نظر داشتن کنترل پیامدهای نامطلوب ناشی از انفجار قابل توجه است. در این پژوهش با جمع آوری داده های انفجار از 6 معدن سنگ آهک در ایران با استفاده از رگرسیون چند متغیره غیر خطی با ارائه مدلی به منظور پیش بینی هزینه انفجار پرداخته شد. این مدل در مقایسه با مدل رگرسیون چند متغیره خطی ضریب همبستگی بالاتری (913/0) و جذر متوسط مربعات خطا ...
[ 2 ] - Prediction of Blasting Cost in Limestone Mines Using Gene Expression Programming Model and Artificial Neural Networks
The use of blasting cost (BC) prediction to achieve optimal fragmentation is necessary in order to control the adverse consequences of blasting such as fly rock, ground vibration, and air blast in open-pit mines. In this research work, BC is predicted through collecting 146 blasting data from six limestone mines in Iran using the artificial neural networks (ANNs), gene expression programming (G...
نویسندگان همکار