محمد مسیحی
دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مدیریت مالی، واحد امارات، دانشگاه آزاد اسلامی، دبی، امارات متحده عربی
[ 1 ] - استفاده از تکنیکهای داده‌کاوی برای سنجش ریسک مالیاتی مؤدیان مالیات بر ارزش افزوده
در این مقاله با استفاده از تکنیکهای داده‌کاوی ریسک مالیاتی مؤدیان در نظام مالیات بر ارزش افزوده مورد مطالعه قرار میگیرد. اهمیت ارزیابی ریسک مالیاتی مؤدیان مالیات بر ارزش افزوده به منظور تدوین طرح مؤثر انتخاب مؤدیان برای حسابرسی مالیاتی با هدف افزایش کارایی و اثر بخشی در نظام مالیات بر ارزش افزوده کشور می‌باشد. مؤدیان مالیاتی در این تحقیق به سه گروه مؤدیان فاقد ریسک، با ریسک پایین و پر ریسک طب...
[ 2 ] - انتخاب برای حسابرسی مالیات بر ارزش افزوده
در این مقاله به منظور مدیریت ریسک عدم تمکین مالیاتی، مدل بهینه "انتخاب برای حسابرسی مالیات بر ارزش افزوده" با استفاده از تکنیکهای داده کاوی(ماشین بردار و درخت تصمیم) مورد مطالعه قرار میگیرد. در انتخاب برای حسابرسی، مسئله مهم انتخاب پروندههای مناسب برای حسابرسی از درون مجموعهای از کاندیدهای بالقوه است، به نحوی که این انتخاب ضمن پوشش حداکثری ریسک مالیاتی موجب افزایش کارایی دستگاه مالیاتیگر...
نویسندگان همکار