محمد علی ایزدبخش
استادیار، گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
[ 1 ] - پیشبینی عدد فرود جریان سه فازی در سیستمهای فاضلابرو با استفاده از ماشین آموزش نیرومند
بهطور کلی کانالهای دایروی در سیستمهای جمعآوری فاضلابهای شهری مورد استفاده قرار میگیرند. در مقابل جریان درون این مجاری یک جریان سه فازی شامل آب، هوا و رسوبات است. مطالعات فراوانی در ارتباط با جریان درون کانالهای فاضلاب توسط پژوهشگران مختلف انجام شده است. در پژوهش حاضر با استفاده از مدل ماشین آموزش نیرومند، عدد فرود جریان سه فازی درون کانالهای دایروی فاضلابرو تخمین زده شد. سپس ب...
[ 2 ] - برآورد بارش دراز مدت شهر انزلی توسط مدل ترکیبی سیستمهای استنتاج فازی عصبی تطبیقی و تبدیل موجک
در سالهای اخیر، میزان بارش در نواحی مختلف به خصوص در نواحی خشک و نیمهخشک، دچار تغییرات چشمگیری شده است. بنابراین، تخمین و الگوشناسی بارش در یک بازه دراز مدت میتواند به هیدرولوژیستها و مهندسین آب اطلاعات کافی ارائه کند. در این مطالعه برای اولین بار، بارندگی دراز مدت شهر انزلی در یک بازه زمانی 67 ساله توسط مدل عددی موجک- سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی (WANFIS) شبیهسازی شد. برای آموزش، آزمون...
[ 3 ] - Optimization and design of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System using Particle Swarm Optimization and Fuzzy C-Means Clustering to predict the scour after bucket spillway
Additionally, if the materials at downstream of bucket spillway are erodible, the ogee spillway is likely to overturn by the time. Therefore, the prediction of the scour after bucket spillway is pretty important. In this study, the scour depths at downstream of bucket spillway are modeled using a new meta-heuristic model. This model is developed by combination of the Adaptive Neuro-Fuzzy Infere...
نویسندگان همکار