محمود معلم

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات - دانشگاه صنعتی شاهرود - شاهرود

[ 1 ] - کشف ناهنجاری با استفاده از کد کننده خودکار مبتنی بر بلوک‌های LSTM

کشف ناهنجاری به معنای یافتن نمونه‌هایی است که با اکثریت هنجار و عادی داده‌ها تفاوت دارند. یکی از اساسی‌ترین چالش‌هایی که در سر راه انجام این کار مهم وجود دارد این است که نمونه‌های برچسب خورده، به‌ویژه برای کلاس ناهنجار کمیاب و گاه نایاب هستند. ما در این مقاله روشی را پیشنهاد می‌کنیم که برای کشف ناهنجاری تنها از داده‌های هنجار استفاده می‌کند. این روش بر مبنای شبکه‌های عصبی تأسیس‌شده که کد کننده ...

نویسندگان همکار