بابک محمدی
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران کرج، ایران
[ 1 ] - معرفی یک روش ترکیبی برای تخمین سرعت باد با استفاده از اطلاعات ایستگاههای همسایه در استان اصفهان
پیشبینی مؤلفههای باد ازجمله سرعت باد یکی از عوامل مهم بهخصوص در بحث تبخیر در یک حوزه آبخیز محسوب میشود. در این مقاله برای افزایش کارایی مدل ماشین بردار پشتیبان در پیشبینی سرعت باد، این مدل با الگوریتم بهینه‌سازی کرم شب‌تاب ترکیب‌شد که منبعد به عنوان مدل ترکیبی از آن یاد میشود. در این راستا با استفاده از دادههای سرعت باد ایستگاههای همدید استان اصفهان، مقادیر سرعت باد ماهانه در ایستگاه...
[ 2 ] - تعیین متغیرهای ورودی برای تخمین تابش خورشیدی با استفاده از تئوری آنتروپی و تحلیل مؤلفه اصلی
تابش خورشیدی رسیده به سطح زمین یکی از متغیرهای اصلی مورد استفاده در پروژه‌ها و مدلسازیهای هیدرولوژی، کشاورزی، هواشناسی و اقلیمی میباشد. در این تحقیق قابلیت عملکرد روش تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) و تئوری آنتروپی (EN) برای تعیین ورودی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP)، شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی (RBF)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و برنامه‌ریزی ژنتیک (GEP) در برآورد تابش خورشیدی در...
[ 3 ] - پیش بینی جریان آبراهه ای با استفاده از مدل های هیبریدی هوشمند در مقیاس ماهانه (مطالعه موردی: رودخانه زرین رود)
زمینه و هدف: انتخاب ورودی‌های مناسب برای مدلهای هوشمند از اهمیت بسزایی برخوردار است زیرا باعث کاهش هزینه و صرفه‌جویی در وقت و افزایش دقت و کارایی مدل‌ها میشود. هدف از پژوهش حاضر،کاربرد آنتروپی شانون برای انتخاب ترکیب بهینه متغیرهای ورودی در شبیه سازی دبی ماهانه توسط پارامترهای هواشناسی میباشد. روش بررسی: در این مطالعه داده های هواشناسی و سری زمانی ماهانه دب...
نویسندگان همکار