شیر محمدی خرم, نسرین
کارشناس ارشد آمار زیستی، گروه آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران
[ 1 ] - پیشبینی تعداد موارد بروسلوز براساس پارامترهای اقلیمی با استفاده از روشهای داده کاوی شبکههای عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه، تابع پایه شعاعی و نزدیکترین همسایگی
Background and Objectives: Identification of statistical models has a great impact on early and accurate detection of outbreaks of infectious diseases and timely warning in health surveillance. This study evaluated and compared the performance of the three data mining techniques in time series prediction of brucellosis. Methods: In this time series, the data of the human brucellosis cases a...
نویسندگان همکار