امیرمسعود سفیدیان

[ 1 ] - اعمال مدل‌های رگرسیون بر زیرمجموعه‌های با همبستگی بالا برای بهبود جایگذاری مقادیر جاافتاده عددی

حضور مقادیر جاافتاده در داده‌های دنیای واقعی مشکلی بسیار رایج و غیرقابل‌اجتناب است. بنابراین لازم است تا پیش از عملیات اکتشاف دانش، این مقادیر جاافتاده به‌طور دقیق پُر شوند. در این مقاله، سه رویکرد جدید برای تخمین مقادیر جاافتاده عددی پیشنهاد می‌شود. در تمامی روش‌های پیشنهادی، مدل‌های رگرسیون بر زیرمجموعه‌هایی با همبستگی بالا اعمال می‌شوند. در انتخاب زیرمجموعه‌های مطلوب سعی می‌شود تا همبستگی بین...