بذرافشان, ام البنین
[ 1 ] - بررسی کارآیی مدلهای هیبرید شبکه عصبی مصنوعی- استوکاستیک در پیشبینی خشکسالیهای هیدرولوژیکی با استفاده از آماره کاپا (مطالعه موردی: حوزه آبخیز رودخانه گاماسیاب)
خشکسالی یک رخداد طبیعی تکرارشونده و موقتی است که ناشی از کاهش بارندگی نسبت به میانگین بلندمدت آن میباشد و میتواند در هر اقلیمی رخ دهد. از آنجائی که خشکسالی پدیدهای تصادفی و غیرخطی است ، استفاده از مدلهای استوکاستیک خطی، شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای هیبرید میتواند در توسعه نتایج پیشبینی مفید باشد. مطالعه حاضر به بررسی کارایی مدلهای ARIMA، شبکه عصبی مصنوعی و مدل هیبرید آریما - شبکه ع...
نویسندگان همکار