منصور اسماعیل پور
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی
[ 1 ] - ارائه یک روش نوین در طبقهبندی انواع گونههای پروانه با استفاده از پردازش تصویر
درزمینۀ تشخیص و طبقهبندی جانوران همواره مشکلات بسیاری وجود دارد که مانع از به وجود آمدن پیشرفتهای سریع و مؤثر در این حوزه هستند. در سالهای اخیر روشهای جدیدی که بر شبکههای عصبی مصنوعی و پردازش تصویر مبتنی هستند، پیشنهاد شدهاند که میتوانند به تشخیص و بازشناسی گونههای پروانهها بپردازند. در این مقاله بهطور خاص، تشخیص گونههای پروانه را با استفاده از پردازش تصویر و روشهای طبقهبندی هوشمند...
[ 2 ] - استخراج ویژگی ترکیبی مبتنی بر ژنتیک دودویی جهت بهبود عملکرد تشخیص در سیستمهای بازشناسی عنبیه
سامانه تشخیص عنبیه از چند مرحله تشکیلشده، که یکی از مهمترین مراحل آن استخراج ویژگی است. اکثر سامانههای موجود از یک روش خاص جهت استخراج ویژگی استفاده میکنند. در راستای ایجاد بهبودِ عملکردِ سامانه از الگوریتم ژنتیک دودویی با استفاده از یک معیار برازندگی جدید جهت یافتن روش استخراج ویژگی ترکیبی بهره گرفتیم. روش پیشنهادی از تعداد زیادی فیلتر و تبدیل که در استخراج ویژگی از عنبیه کاربرد فراوانی دارن...
[ 3 ] - بررسی و آگاهی بخشی استانداردها در حوزه امنیت اطلاعات_
تدوین استاندارد در حوزۀ امنیت فناوری اطلاعات، بهتبع جوان بودن این حوزه، موضوعی به نسبت جدید است؛ اما میتوان گفت که سابقۀ طولانی فرآیند استاندارد، منجر به تدوین استانداردهایی پخته و کارآمد در این حوزه شده است. چشمپوشی از امنیت اطلاعات به منزلۀ بازکردن آغوش بر روی انواع مشکلات و مسائل پرمخاطره است که ممکن است در انجام هر کاری با آن روبهرو شد. امنیت اطلاعات نقش مهمی در محافظت از داراییهای...
[ 4 ] - ارائه روشی ترکیبی برای افزایش دقت پیشبینی در کاهش داده با استفاده از مدل مجموعه راف و هوش تجمعی
Designing a system with an emphasis on minimal human intervention helps users to explore information quickly. Adverting to methods of analyzing large data is compulsory as well. Hence, utilizing power of the data mining process to identify patterns and models become more essential from aspect of relationship between the various elements in the database and discover hidden knowledge. Therefore, ...
[ 5 ] - بررسی دقت ماشینهای یادگیر در پیشبینی بازده حاصل از تغییر قیمت سهام با استفاده از مدل رافست، نزدیکترین همسایه و درخت تصمیمگیری.
پیشبینی یکی از مولفههای مهم و ضروری در برنامهریزیهای کوتاهمدت و میانمدت در هر کسب وکاری است. یک پیشبینی دقیق میتواند در کسب بازده، مدیریت جریانهای نقدی و تخصیص منابع نقش موثری داشته باشد و به سرمایهگذار این امکان را میدهد که در یک بازه زمانی مشخص حدود درآمد کسبوکار و بازده خود را تخمین بزند. محققان در این اندیشه اند که روش های قدیمی، هزینه بر و زمان بر را کنار گذاشته و روش...
[ 6 ] - بررسی عوامل استقرار مدیریت دانش در آموزش و پرورش با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی (مورد مطالعاتی: اداره آموزشوپرورش شهرستان دورود)
هدف: هدف پژوهش حاضر بررسی عوامل استقرار مدیریت دانش در آموزشوپرورش شهرستان دورود با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی بوده است. روششناسی: جامعه آماری شامل کلیه کارکنان اداری مدیریت آموزشوپرورش شهرستان دورود که تعداد آنها 155 نفر بود. ضریب پایایی پرسشنامه مورداستفاده از طریق آلفای کرون باخ 90/؛ و از طریق روش دونیمه کردن 69/. به دست آمد که در هر دو روش مورد تأیید است. برای تحلیل دادهها از...
[ 7 ] - امکان سنجی استقرار مدیریت دانش در مدارس شهر دورود با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی
هدف پژوهش حاضر امکان سنجی استقرار مدیریت دانش در مدارس آموزشوپرورش شهرستان دورود با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی است. روش پژوهش حاضر ازنظر هدف، کاربردی و به لحاظ شیوه از نوع توصیفی- تحلیلی است. جامعه آماری مشتمل بر مدیران مدارس اداره آموزشوپرورش دورود که تعداد آنها 116 نفر بود و از میان آنها تعداد 89 نفر بهعنوان نمونه آماری از طریق جدول مورگان انتخاب شد. ابزار گردآوری دادههای پژوه...
[ 8 ] - بررسی میزان بهرهوری مدل فرآیند خدمات مددکاری و توانمندسازی با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی
فرآیند خدمات مددکاری و توانمندسازی در نهادهای حمایتی از جمله کمیته امداد امام خمینی(ره) جامع و گسترده است و با تحقیق، پذیرش و ارائه خدمات مددکاری برای نیازمندان شروع و بعد از حمایت هدفمند و زماندار، با آموزش و توانمندسازی مددجویان و خروج آنان از چتر حمایتی به پایان میرسد. از اینرو بهرهگیری از تکنیکهای نوین جهت بررسی میزان بهرهوری مدل پیادهسازی شده رورت دارد تا اهداف سازمانی از جمله اصلاح ...
نویسندگان همکار