حسین پورقاسم
دانشیار - دانشکده مهندسی برق، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران
[ 1 ] - طبقه بندی ضایعه های پوستی از روی تصاویر درموسکپی با استفاده از ویژگی های رنگ و شکل
در این پژوهش الگوریتم جدیدی برای طبقه‌بندی تصاویر درموسکپی به دو نوع بدخیم و خوش‌خیم ارائه شده است. ابتدا یک مرحله پیش‌پردازش دو مرحله‌ای شامل فیلترگذاری جهت حذف نویز و فیلتر همومورفیک جهت ارتقاء کیفیت تصویر اعمال میشود. سپس با استفاده از روش آستانه‌گذاری Otsu ضایعه از نواحی سالم جدا میشود. سپس ویژگی‌های شکل و رنگ از تصویر قطعه‌بندی شده، استخراج میشود. ویژگی های رنگ مبتنی بر ممان‌های ...
[ 2 ] - طبقه بندی ضایعه های پوستی از روی تصاویر درموسکپی با استفاده از ویژگی های رنگ و شکل
در این پژوهش الگوریتم جدیدی برای طبقه‌بندی تصاویر درموسکپی به دو نوع بدخیم و خوش‌خیم ارائه شده است. ابتدا یک مرحله پیش‌پردازش دو مرحله‌ای شامل فیلترگذاری جهت حذف نویز و فیلتر همومورفیک جهت ارتقاء کیفیت تصویر اعمال میشود. سپس با استفاده از روش آستانه‌گذاری Otsu ضایعه از نواحی سالم جدا میشود. سپس ویژگی‌های شکل و رنگ از تصویر قطعه‌بندی شده، استخراج میشود. ویژگی های رنگ مبتنی بر ممان‌های ...
[ 3 ] - ارائه یک سیستم خودکار برای تشخیص افراد سالم و افراد دارای بیماری رتینوپاتی دیابتی
دیابت یکی از شایعترین بیماریها در جهان است که آثار مخربی بر روی قسمتهای مختلف بدن برجای میگذارد. از ابتداییترین قسمتهایی که دچار عارضه میشود چشم است. تحلیل صدمات وارد شده بر روی شبکیه چشم از بهترین راههای تشخیص دیابت است. به همین علت ابتدا یک روش پرکاربرد و موثر برای حذف نویز تصاویر با ترکیب فیلتر وینر و تبدیل موجک گسسته اعمال میشود. در مرحله بعد از الگوریتم خوشهبندی k-means برای حذف ...
نویسندگان همکار