اقبال جعفری
دانشگاه گرگان
[ 1 ] - کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه در برآورد تراکم جنگل در جنگل-های باغان مریوان
مطالعه و مدلسازی ویژگیهای کمی جنگل بهمنظور هدایت اکوسیستم بهسوی اهداف ایدهآل و اجرای اقدامات حفاظتی و احیایی از اقدامات مهم به شمار میآید. در پژوهش پیشرو برآورد مشخصههای تعداد در هکتار درختان و تاجپوشش جنگل که معرف تراکم در اکوسیستم طبیعی جنگل میباشند، با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندگانه و مدل شبکه عصبی مصنوعی، به کمک دادههای توپوگرافی، خاکشناسی، اقلیمی و استفاده از دادههای سنجش...
نویسندگان همکار