فخری السادات فاطمی نیا
دانشجوی دکتری آب و هواشناسی کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
[ 1 ] - پیشبینی روند تغییرات یخبندان در ایستگاه هواشناسی کاشان
در این پژوهش، به منظور آگاهی از روند پدیدة یخبندان طی سالهای آینده در ایستگاه کاشان، روزهای یخبندان این ایستگاه الگوسازی شد. در این راستا، مقایسه و انتخاب بهترین الگوی برازش دادهشده به سری با الگوهای گردش عمومی جو بررسی شد. پس از گردآوری دادههای روزانة ایستگاه همدید کاشان در دورة آماری 2010-1973، با توجه به دادههای الگوی گردش عمومی جو در دورة 2030-2011 و انتخاب سناریوی انتشار A1، از میان ...
[ 2 ] - بررسی گسترهی مکانی- زمانی پرفشار جنب حارهای در نیمکره شمالی
در این پژوهش به منظور تحلیل مکانی- زمانی پرفشار جنب حارهای، از دادههای دوباره واکاوی شده ارتفاع-ژئوپتانسیل تراز میانی وردسپهر از پایگاه دادهی(NCEP/NCAR) با تفکیک افقی 5/2 درجه قوسی بهره گرفته شد. بازهی زمانی مورد بررسی، 60 ساله(1327 تا 1386 شمسی) و بازهی مکانی، نیمکره شمالی است و شامل 5184 یاخته میباشد که به صورت سامانه تصویر استریوگرافیک قطبی ترسیم شده است. برای مقایسه میانگینها، از آزم...
[ 3 ] - شبیه سازی بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مورد: حوضه آبخیز فریدن)
سیل، یکی از پدیدههای ویرانگر طبیعی است که پیشبینی آن از اهمیت بالایی برخوردار است و در این میان برآورد بارش- رواناب به دلیل تأثیرگذاری عوامل مختلف، دشوار است. در این پژوهش با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه(MLP)، قانون یادگیری پسانتشار خطا(BP)، الگوریتم لونبرگ- مارکوارت(LM) و معیارهای RMSE و R2 جهت کارایی مدل، 6 سناریو تعریف گردید. بررسی حالات مختلف نشان داد که بهترین مدل شبکه عصبی جهت شبی...
[ 4 ] - Analysis of LAI in Iran based on MODIS satellite data
This study was performed to evaluate the extent of leaf area in Iran from (2002) to (2016) using Remote sensing. For this purpose, we extracted data collection and leaf area index for the Iranian territory from MODIS website. The database was established with programming in MATLAB software to perform mathematical and Statistical calculations repeated. After the analysis of the data in this soft...
[ 5 ] - Investigating the 15-year-old seasonal variations in leaf area index using MODIS sensors in Iran
Today, it is widely used satellite imagery to monitor vegetation cover. The aim of this study is to analyses the leaf area in the period of 1395-1381 with the spatial resolution of a kilometer using the data of two remote sensing products of MODIS Terra and Aqua and seasonally. For this purpose, data were analyzed and statistical-mathematical compilation, coding and database creation were done ...
نویسندگان همکار