مرضیه یوسفینژاد
کارشناس ارشد حسابداری دانشگاه ولیعصر رفسنجان
[ 1 ] - مقایسه دقت رویکردهای ماشین بردار پشتیبان و شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی سود هر سهم شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
سهامداران جهت گرفتن تصمیمهای سرمایهگذاری مناسب، نیازمند اطلاعاتی هستند که آنها را در گرفتن بهترین تصمیم یاری رساند. در میان اطلاعات موجود، اطلاعات مربوط به سود پیشبینی شده هر سهم از نظر استفادهکنندگان با اهمیت تلقی میشود. از طرفی شرکتها برای جذب سرمایهگذاران سعی میکنند سود هر سهم را با بیشترین دقت پیشبینی کنند. بنابراین، مقاله حاضر به دنبال ارائه مدلی جهت بهبود پیشبینی سود هر سهم شرکت...
نویسندگان همکار