علی آهنی
دانشجوی دکتری/ دانشکده مهندسی عمران. آب و محیط زیست.دانشگاه شهید بهشتی
[ 1 ] - پیش بینی جریان ماهیانه رودخانه با استفاده از مدلهای داده مبنا
در سالهای اخیر، تکنیکهای مدلسازی داده مبنا کاربردهای فراوانی در مطالعات هیدرولوژی و مهندسی منابع آب یافتهاند. توسعه مدلهای برآورد یا پیشبینی رواناب رودخانه، یکی از زمینههای مطالعاتی است که این تکنیکها در آن کاربرد زیادی دارند. در مطالعه حاضر، چهار تکنیک مدلسازی داده مبنا، شامل رگرسیون خطی چندگانه، K نزدیکترین همسایه، شبکههای عصبی مصنوعی و سیستمهای استنتاج عصبی - فازی تطبیقی بهمنظ...
[ 2 ] - منطقه بندی حوضه ی آبریز ارس با استفاده از نگاشتهای خود سازمانده
نگاشت های خودسازمانده کوهونن گونهای از شبکه های عصبی مصنوعی با توانایی ویژه در تشخیص الگو و خوشه بندی دادهها با استفاده از ویژگیهای آنها هستند. در این مطالعه، توانایی نگاشت های خودسازمانده کوهونن در منطقه بندی حوضهی آبریز ارس به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از الگوریتم گشتاورهای خطی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان داد که نگاشتهای خودسازمان...
[ 3 ] - یادداشت فنی تعیین مناطق همگن سیلابی به روش تحلیل خوشهای افرازی K-means براساس گشتاورهای خطی مرتبه دوم (مطالعه موردی: حوضه سدهای رودبار و بختیاری)
گروهی از سایت ها با همگنی کافی در فرآیندهای تولید سیلاب، یک منطقه ی همگن برای تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب را تشکیل میدهند. تحلیل خوشهای عنوان گونه ای از روش های تحلیل چند متغیری آماری برای گروه بندی یک سری داده به چندین گروه یا خوشهها است. این روش، روش کارآمدی برای تحلیل فراوانی منطقهای سیلاب است. در این گزارش با استفاده از زبان برنامه نویسیR، تحلیل خوشهای بر اساس گشتاورهای خطی م...
[ 4 ] - مقایسهی عدم قطعیت برآورد چندکهای سیلاب در تحلیل فراوانی منطقهای با استفاده از روش سیلاب نمایه دالریمپل و گشتاورهای خطی
یکی از سادهترین روشهای تحلیل فراوانی منطقهای، روش سیلاب نمایه میباشد. در سالهای اخیر گشتاورهای خطی به عنوان جایگزینهایی برای گشتاورهای معمولی در روش سیلاب نمایه به کار گرفته شدهاند و به این منظور روشهایی پایهگذاری و تشریح شدهاند. در این پژوهش کوشیدهایم تا عملکرد این روشها را روی حوضهی آبریز ارس مورد بررسی قرار داده و با ارزیابی محدودههای اطمینان برآوردهای حاصل از این روشها، دقت آ...
نویسندگان همکار