عیسی نوروزی یان لکوان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مالی، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه تهران، تهران،ایران
[ 1 ] - کاربرد روش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و انتخاب ویژگی بهمنظور پیشبینی درماندگی مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
پیشبینی درماندگی مالی از مسائل مهمی است که همواره پژوهشگران، مؤسسههای اعتباری و بانکها به آن توجه کردهاند. تاکنون تحقیقات بسیاری در این زمینه صورت گرفته است، ولی استفاده از مدلهای ترکیبشدۀ انتخاب ویژگی و مدل طبقهبندیکننده، از مسائلی است که فقط در سالهای اخیر توجه پژوهشگران را به خود جلب کرده است. در این مقاله ماشین بردار پشتیبان با چهار تابع کرنل خطی، چندجملهای، شعاعی و سیگمویید به...
[ 2 ] - Applying Combined Approach of Sequential Floating Forward Selection and Support Vector Machine to Predict Financial Distress of Listed Companies in Tehran Stock Exchange Market
Objective: Nowadays, financial distress prediction is one of the most important research issues in the field of risk management that has always been interesting to banks, companies, corporations, managers and investors. The main objective of this study is to develop a high performance predictive model and to compare the results with other commonly used models in financial distress prediction M...
نویسندگان همکار