سعیده حمیدی علمداری
کارشناس ارشد علوم اقتصادی
[ 1 ] - الگوسازی و پیش بینی درآمدهای مالیاتی در برنامهی پنجم توسعه براساس ساختاری ویژه از شبکه های عصبی غیرخطی
در این مقالهی، پیش‌بینی درآمدهای مالیاتی کشور طی سالهای برنامهی پنجم توسعه، یا بهکارگیری روش شبکههای عصبی غیرخطی انجام شده است. این پیش‌بینی بر مبنای داده-های درآمدهای مالیاتی به تفکیک مالیاتهای کل، مستقیم، غیرمستقیم (سالهای 87-1338)، شرکتها، درآمد، ثروت و واردات (87-1342) بوده است. از آنجا که پیش‌بینی‌ها مربوط به دورهی میان‌مدت میباشد، شناخت نسبی از میزان پیچیدگی سریهای زمانی مور...
[ 2 ] - بررسی چگونگی تأثیر حذف تدریجی یارانه ها بر وصولی‌های مالیات بر ارزش افزوده
در مقاله حاضر با استفاده از یک مدل مبتنی بر روابط سیستمی چگونگی تأثیر حذف تدریجی یارانه‌ها بر وصولی‌های مالیات بر ارزش افزوده بررسی می شود. کاهش یارانه ها ازطریق افزایش قیمت مصرف را تحت‌تأثیر قرار داده و از آنجایی‌که مصرف پایه مالیات بر ارزش افزوده می باشد، تغییرات در مصرف موجب تغییر میزان وصولی‌های مالیات بر ارزش افزوده می شود. از آنجایی که مصرف و سطح عمومی قیمت‌ها ارتباط متقابل با یکدیگر دا...
[ 3 ] - ارزیابی روشهای پیش بینی و ارائه مدل ترکیبی بهینه در خصوص پیش بینی درآمدهای مالیاتی
این مقاله به پیش بینی درآمدهای مالیاتی به تفکیک منابع وصولی (کل، اشخاص حقوقی، درآمد، ثروت و کالا و خدمات) برای سالهای 91-1390 می پردازد. به منظور دستیابی به پیش بینی های دقیق تر ابتدا ماهیت ساختاری سریهای زمانی مورد نظر از جهت خطی، غیرخطی و تصادفی بودن و میزان پیچیدگی سیستم مولد سریهای زمانی مالیاتی با استفاده از آزمون های نمای لیاپانوف و بعدهمبستگی بررسی شده است. نتایج حاصل از آزمون نمای لیاپا...
نویسندگان همکار