سید حامد اشرف تالش
دانشگاه گیلان
[ 1 ] - پیشبینی حداکثر عمق چاله آبشستگی اطراف گروه پایه کج با استفاده از سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی بهینهشده با الگوریتم ژنتیک
هدف از تحقیق حاضر بررسی تاثیر بهینهسازی پارامترهای سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) با الگوریتم ژنتیک در پیشبینی حداکثر عمق آبشستگی اطراف گروه پایه کج و مقایسه آن با ANFIS جعبهابزار نرمافزار Matlab و انواع مولدهای سیستم استنتاج فازی (FIS) در آن میباشد. برای این منظور دادههای 48 سری آزمایش مربوط به گروه پایه کج مستقر بر روی فونداسیون برای شرایط هیدرولیکی و رقوم کارگذاری فونداسیون مخ...
نویسندگان همکار