علی دشتی

دانشکده زمین‌شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران، ایران

[ 1 ] - تعیین و پیش‌بینی رخساره‌های منفذی براساس تلفیقی از داده‌های تزریق جیوه، پتروفیزیکی و پتروگرافی با استفاده از ترکیب شبکه‌های عصبی خودسازمان‏ده و ماشین بردار پشتیبان

شبکة منفذی کنترل‌کنندة رفتار سیالات در سنگ مخزن است. در مخازن کربناته به‏دلیل عدم‏تبعیت خصوصیات جریان سیال از بافت رسوبی اولیه، ویژگی‌های شبکه منفذی باید مستقیما در فرآیند تعیین رخساره استفاده شوند تا بتوان شرایط واقعی مخزن را تحلیل کرد. در این مطالعه با استفاده از ترکیب مطالعات پتروگرافی، پتروفیزیکی و مهندسی مخزن، رخساره‌های منفذی و سنگی در سازندهای کنگان و دالان در میدان گازی پارس جنوبی مطالع...

نویسندگان همکار