الهام شفیعی
دکتری تخصصی پژوهشی اپیدمیولوژی، مرکز تحقیقات پیشگیری از آسیب های روانی- اجتماعی، دانشگاه علوم پزشکی ایلام، ایلام، ایران
[ 1 ] - مقایسه ی شبکه ی عصبی مصنوعی با رگرسیون لجستیک در پیش بینی اختلالات روانی بعد از تروما در بیماران دچار آسیب مغزی خفیف
هرچند آسیب مغزی شدید میتواند افراد را مستعد ابتلا به اختلال روانی کند، در مورد آسیب تروماتیک مغزی خفیف هنوز جای بحث و بررسی وجود دارد. هدف این پژوهش مقایسه ی قدرت شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی بروز اختلال روانی بعد از تروما در بیماران دچار آسیب مغزی خفیف با رگرسیون لجستیک بود. برای این منظور در یک مطالعه کوهورت آینده نگر، 100 نفر بیمار ترومایی ارجاع شده به مرکز ترومای بیمارستان شهید بهشتی کاشان...
[ 2 ] - Prediction of mental disorders after Mild Traumatic Brain Injury: principle component Approach
Introduction: In Processes Modeling, when there is relatively a high correlation between covariates, multicollinearity is created, and it leads to reduction in model's efficiency. In this study, by using principle component analysis, modification of the effect of multicolinearity in Artificial Neural Network (ANN) and Logistic Regression (LR) has been studied. Also, the effect of multicolineari...
[ 3 ] - Effect of Mild Brain Traumatic Injury on Intelligence and memory Function in Motorcycle Riders
Introduction: The most common causes of traumatic brain injury are vehicle crashes, including motorcycles, which lead to long-term disabilities. The purpose of this study was to investigate the effect of mild brain trauma on intelligence and memory function in motorcycle riders suffering from mild tumor injury. Materials & Methods: In this prospective cohort study, intelligence and memory fu...
نویسندگان همکار