محمد جواد زینلی
دانشجوی دکتری منابع آب، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند
[ 1 ] - انتخاب مناسب‌ترین ورودی‌ها برای مدل شبکۀ عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم جامعۀ مورچگان
یافتن مناسب‌ترین ورودی‌ها برای شبکۀ عصبی و همچنین تعداد مناسب ورودی برای آن یکی از چالشهایی است که همواره محققان با آن روبهرو هستند. اغلب، بهترین ساختار برای شبکۀ عصبی نیز بهصورت آزمون و خطا مشخص میشود و درنهایت با تعریف چند ورودی خاص مدلهای مختلفی تولید و بررسی میشوند. در این تحقیق به مدل‌سازی کیفی جریان رودخانۀ گادارچای با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی پرداخته شده و دو مدل و برای هر مدل ...
[ 2 ] - مقایسۀ توابع یادگیری شبکۀ عصبی در مدل‌سازی رواناب
پیشبینی دقیق جریان در رودخانهها یکی از ارکان مهم در مدیریت منابع آبهای سطحی به‌ویژه اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالیهاست. در‌حقیقت، حصول روشهای مناسب و دقیق در پیشبینی جریان رودخانهها را میتوان به‌عنوان یکی از چالشهای مهم در فرایند مدیریت و مهندسی منابع آب دانست؛ اگر‌چه تحقیقات وسیعی در خصوص کاربرد روشهای متکی بر شبکههای عصبی مصنوعی دقت این روشها بر روشهای متداول آ...
[ 3 ] - ارزیابی دقت مدلهای هم‌زمان سری زمانی و شبکه عصبی در مدل‌سازی بارش-رواناب (مطالعه موردی: حوضه آبریز نازلو چای)
سابقه و هدف: مدل‌سازی بارش-رواناب یک فرآیند ضروری و پیچیده میباشد که در بهره‌برداری مناسب از مخازن و مدیریت و برنامه ریزی صحیح منابع آب نقش عمده‌ای دارد. مدل‌سازی این فرآیند با استفاده از روشهای مختلفی امکانپذیر است. ازنظر تئوری، در مدل‌سازی یک سیستم می‌بایست روابط صریح بین متغیرهای ورودی و خروجی معلوم باشند. در حالیکه به علت معلوم نبودن روابط صریح بین متغیرها و عدم قطعیت‌های ذاتی آنها، استخ...
[ 4 ] - بهینهسازی قطر لوله‌های شبکه آبرسانی شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک سریع آشفته و کرم شبتاب در مدل Relopt (مطالعه موردی: شهرک شهرداری کرمان)
مشکل هزینه بالای سیستمهای آبرسانی شهری، همراه با پیچیدگی‌های طراحی و مشکلات کارکرد نامناسب حال حاضر آنها، بهینه سازی طرح این سیستمها را قبل از اعمال تغییرات در آنها به نیاز اولیه و اساسی مدیران در این زمینه تبدیل کرده است. به دلیل پیچیدگی غیر خطی و منحصر به فرد طراحی این شبکه‌ها، مهندسان در سال‌های اخیر این مشکل را به کمک هوش مصنوعی و الگوریتم‌های جستجوگر حل می‌کنند. در تحقیق حال حاضر به مطال...
[ 5 ] - به‌کار‌گیری الگوریتم رقابت استعماری در بهینهسازی قطر لوله‌های شبکه آبرسانی شهری (مطالعه موردی: شهرک شهرداری کرمان)
بسیاری از مطالعات در بهینهسازی شبکههای آبرسانی به کاهشدادن هزینههای این زیرساختها اختصاص یافته است. در روشهای بهینهسازی عمومی کمینه سازی هزینه تنها هدف موجود میباشد، اما این عمل در سیستمهای آبرسانی ممکن است باعث کاهش عملکرد و راندمان سیستم شود. بنابراین مدلهای بهینهسازی چند هدفه برای کاهش حجم زیادی از هزینه این سیستمها و افزایش راندمان کارکرد آنها مورد استفاده قرار میگیرند. در تحقی...
[ 6 ] - مقایسه الگوریتم‌های فراابتکاری نوین برای بهینهسازی چندهدفه سیستم منابع آب (مطالعه موردی: چاه نیمه‌های سیستان)
در این تحقیق دو تابع هدف متضاد برای حل مسئله بهینهسازی بهره‌برداری از مخازن چاه نیمه مورد استفاده قرار گرفت. تابع هدف اول کمینه‌سازی مجموع توان دوم اختلاف تقاضای کشاورزی از رهاسازی و تابع هدف دوم بیشینه‌سازی شاخص اعتمادپذیری تعریف گردید. در این مطالعه برای مقایسه الگوریتم‌های مورد بررسی از معیارهای زمان اجرای الگوریتم، تعداد راه‌حل‌های واقع در جبهه بهینه پارتو و معیارهای فاصله، پراکندگی، همگرا...
نویسندگان همکار