Sh. Kasaei
Sharif University of Technology
[ 1 ] - An Efficient Adaptive Boundary Matching Algorithm for Video Error Concealment
Sending compressed video data in error-prone environments (like the Internet and wireless networks) might cause data degradation. Error concealment techniques try to conceal the received data in the decoder side. In this paper, an adaptive boundary matching algorithm is presented for recovering the damaged motion vectors (MVs). This algorithm uses an outer boundary matching or directional tempo...
[ 2 ] - Moving Vehicle Tracking Using Disjoint View Multicameras
Multicamera vehicle tracking is a necessary part of any video-based intelligent transportation system for extracting different traffic parameters such as link travel times and origin/destination counts. In many applications, it is needed to locate traffic cameras disjoint from each other to cover a wide area. This paper presents a method for tracking moving vehicles in such camera networks. The...
[ 3 ] - انتخاب حالت پیشبینی درون و بین فریمی در H.264/AVC برای فشردهسازی تصویر پزشکی بر اساس ناحیه مورد علاقه
هدف این مقاله به کار گرفتن H.264 در کاربردهای فشردهسازی ویدئویی پزشکی و بهبود عملکرد آن با کیفیت بصری بالاتر و پیچیدگی کدگذاری کمتر است. جهت این امر ما یک مدل جدید ناحیهی مورد علاقه بر اساس H.264/AVC را پیشنهاد میدهیم که فشردهسازی بدون اتلاف را برای نواحی مورد علاقه، و فشردهسازی با اتلاف با نرخ بالا را برای سایر نواحی به کار میبرد. این مقاله یک روش جدید برای دستیابی به پیشبینی سریع درون ...
[ 4 ] - انتخاب حالت پیشبینی درون و بین فریمی در H.264/AVC برای فشردهسازی تصویر پزشکی بر اساس ناحیه مورد علاقه
هدف این مقاله به کار گرفتن H.264 در کاربردهای فشردهسازی ویدئویی پزشکی و بهبود عملکرد آن با کیفیت بصری بالاتر و پیچیدگی کدگذاری کمتر است. جهت این امر ما یک مدل جدید ناحیهی مورد علاقه بر اساس H.264/AVC را پیشنهاد میدهیم که فشردهسازی بدون اتلاف را برای نواحی مورد علاقه، و فشردهسازی با اتلاف با نرخ بالا را برای سایر نواحی به کار میبرد. این مقاله یک روش جدید برای دستیابی به پیشبینی سریع درون ...
نویسندگان همکار