سپه وند, علیرضا
دانشکده منابع طبیعی ، دانشگاه تهران
[ 1 ] - ارائه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین نفوذ آب در خاک بر اساس پارامتر‌های مدل‌های SCS و کوستیاکوف
Infiltration of water into the soil accounts as a phenomenon in which most of researchers and scientists are interested so it acts a prominent role in the water cycling. Owing to temporal and spatial variation of infiltration, measuring of it in a direct way requires a long time and high cost. Thus, using a method for measuring the soil infiltration in an indirect way instead of direct way for ...
[ 2 ] - پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در بخشی از حوزه آبخیز هراز
بخش بزرگی از کشور ایران را مناطق کوهستانی تشکیل میدهد. هر ساله زمینلغزش موجب خسارت به انواع سازههای مهندسی، مناطق مسکونی، جنگلها و در پی آن ایجاد رسوب و سیلابهای گلآلود و در نهایت پر شدن مخازن سدها می‌گردد. از آنجا که پیشبینی زمان و مکان رخداد زمینلغزش از توان دانش فعلی بشر خارج است، برای بیان حساسیت دامنهها، به پهنهبندی خطر زمینلغزش در مناطق مختلف میپردازند. در این تحقیق برای پهن...
[ 3 ] - Seasonal Variation of the Solute and Determine the Solubility of Limestone Formations
Study of karstic rocks properties, understanding teh chemical and physical properties TEMPhas a special place in resent researches. By understanding of teh properties mentioned such as Bulk density, Porosity, coefficient of solubility, solubility rate … can be evaluated for karst development in teh soluble rocks. Teh purpose of dis study is teh assessment of seasonal variations of teh solute an...
نویسندگان همکار