هداوندی, اسماعیل
دانشگاه امیرکبیر
[ 1 ] - ارائه مدلی جهت پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از شبکه عصبی
Introduction: Meta-heuristic and combined algorithms have a great capability in modelling medical decision making. This study used neural networks in order to predict Type 2 Diabetes (T2D) among high risk individuals. Methods: This study was an applied research. Data from 545 individuals (diabetic and non-diabetic), in Diabetes Clinic of Hamedan University of Medical Sciences, we...
[ 2 ] - آینده پژوهی در سیستم‌های دفاعی با استفاده از رویکردی مبتنی بر برنامهریزی ریاضی به‌منظور مکان‌یابی تسهیلات درمانی و تقسیم بندی مناطق
در این تحقیق با استفاده از ابزار برنامهریزی ریاضی به تعیین مکان احداث تسهیلات درمانی و تقسیمبندی مناطق در سیستم‌های دفاعی به‌منظور گسترش سطح مطالعات آیندهپژوهی پرداخته‌شده است. بدین منظور یک مدل ریاضی به‌منظور بهینهسازی عملیات انتقال مصدومان در هنگام جنگ ارائه شده است. در این مدل مناطق جمعیتی به گروههایی بزرگ‌تر تحت عنوان پهنه تقسیمبندی شده و در هر پهنه یک مرکز درمانی برای سرویس‌دهی به م...
[ 3 ] - بهینه سازی شبکه عصبی ELM در مسئله پیشبینی
برای محیط همیشه در حال تغییر این دوران و تغییر در شیوه تعاملات شرکتها با تامینکنندگان و مشتریان و پیچیدگی بازارها، کاهش دوره عمر محصولات و اهمیتیافتن زمان پاسخگویی به مشتریان، پیشبینی تقاضای محصول عامل حیاتی برای رقابتپذیری سازمانها میباشد. با پیشبینی دقیق الگوهای تقاضا، دولت و تولیدکنندگان میتوانند براساس میزان و جهت جریان آتی تولید، برنامه ریزیها را سازماندهی کنند و زیرساخت بهتری ...
[ 4 ] - Developing a Dynamic Regression Model for Predicting Future Operating Cash Flow
The purpose of this research is to develop a dynamic regression model for prediction of future operating cash flows of firms accepted in Tehran Stock Exchange. So, the information of 250 companies were considered during 2004 to 2017. In this study, operational and economic variables were added to the fundamental model of Bart, Cram and Nelson (BCN). Due to the simultaneous effect of sales growt...
نویسندگان همکار