ندافی, کاظم
استاد گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
[ 1 ] - پیشبینی شاخص کیفیت هوا برمبنای متغیرهای هواشناسی و مولفههای خودهمبسته با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Background: Air Quality Index (AQI) quantifies the relationship between air quality and the level of health. The value of AQI may be predicted using neural network model for a day in advance, based on the meteorological variables and autocorrelation behavior of the index in Kermanshah, a city in western Iran. Methods: Data for air pollution and meteorological variables, collected during thre...
نویسندگان همکار