جعفری, علی اکبر
گروه آمار، دانشگاه یزد
[ 1 ] - کلاسی از توزیع‌های دومتغیره گومپرتز تعمیم‌یافته-سری توانی
در این مقاله، به معرفی خانواده توزیع‌های دومتغیره گومپرتز تعمیم‌یافته-سری توانی پرداخته می‌شود. این کلاس جدید از توزیع‌های دومتغیره شامل چندین مدل مانند توزیع دومتغیره گومپرتز تعمیم‌یافته-هندسی، پواسون، دوجمله‌ای، لگاریتمی و دوجمله‌ای منفی و توزیع دومتغیره نمایی تعمیم‌یافته است. نحوه ساختن و ویژگی‌های این کلاس از توزیع‌های دومتغیره ارائه شده و روند برآوردیابی برای پارامترهای مدل با روش‌های ماک...
[ 2 ] - براوردهای پیش‌آزمون و انقباضی پارامترهای مقیاس برای دو توزیع نمایی بر اساس مقادیر رکورد
چکیده: توزیع نمایی در شیوه‌های آماری بسیار متنوعی به‌کار برده می‌شوند. در میان عمده‌‌ترین کاربردهای آن می‌توان زمینه‌ها‌ی آزمون طول عمر و نظریه‌ی قابلیت را نام برد. هنگامی که دو نمونه‌ی رکورد برای براورد کردن پارامتر مقیاس در اختیار باشد، معمولاً از یک پیش‌آزمون برای تعیین این که آیا نمونه‌ها را ادغام کنیم یا نمونه‌ی تکی به‌کار بریم، استفاده می‌شود. در این مقاله، براوردگر پیش‌آزمون و براوردگر ان...
[ 3 ] - آزمون نسبت لگ‌درستنمایی علامت‌دار اصلاح‌شده برای مقایسه‌ی ضریب‌های همبستگی دو توزیع نرمال دومتغیره‌ی مستقل
در این مقاله، روش آزمون نسبت لگ‌درستنمایی علامت‌دار اصلاح‌شده را برای مسئله‌ی آزمون برابری ضریب‌های همبستگی در دو توزیع نرمال دومتغیره‌ی مستقل استفاده می‌کنیم. این روش را با دو روش دیگر (تبدیل z فیشر و متغیر آزمون تعمیم‌یافته) با استفاده از شبیه‌سازی مونته کارلویی مورد مقایسه قرار می‌دهیم. این مطالعه نشان می‌دهد که بر اساس اندازه‌ی واقعی آزمون‌ها و توان‌ها، روش پیش‌نهادشده بهتر از روش‌های دیگ...
[ 4 ] - Comparing the Shape Parameters of Two Weibull Distributions Using Records: A Generalized Inference
The Weibull distribution is a very applicable model for the lifetime data. For inference about two Weibull distributions using records, the shape parameters of the distributions are usually considered equal. However, there is not an appropriate method for comparing the shape parameters in the literature. Therefore, comparing the shape parameters of two Weibull distributions is very important. I...
[ 5 ] - On Bivariate Generalized Exponential-Power Series Class of Distributions
In this paper, we introduce a new class of bivariate distributions by compounding the bivariate generalized exponential and power-series distributions. This new class contains the bivariate generalized exponential-Poisson, bivariate generalized exponential-logarithmic, bivariate generalized exponential-binomial and bivariate generalized exponential-negative binomial distributions as specia...
[ 6 ] - Beta-Linear Failure Rate Distribution and its Applications
We introduce in this paper a new four-parameter generalized version of the linear failure rate distribution which is called Beta-linear failure rate distribution. The new distribution is quite flexible and can be used effectively in modeling survival data and reliability problems. It can have a constant, decreasing, increasing and bathtub-shaped failure rate function depending on its parameter...
[ 7 ] - Inferences on the Generalized Variance under Normality
Generalized variance is applied for determination of dispersion in a multivariate population and is a successful measure for concentration of multivariate data. In this article, we consider constructing confidence interval and testing the hypotheses about generalized variance in a multivariate normal distribution and give a computational approach. Simulation studies are performed to compare thi...
[ 8 ] - برآورد پارامتر قابلیت اعتماد R=P(X>Y) در توزیع لیندلی توانی با استفاده از داده‌های رکورد بالایی
در ادبیات تحقیق، استنباط آماری برای پارامتر تنش-مقاومت R=P(X>Y) بسیار مورد توجه قرار گرفته است. اخیراً نیز برآورد آماری پارامتر R در توزیع لیندلی توانی و بر اساس داده‌های کامل توسط قیطانی و همکاران [7] انجام شده است. اما در عمل ممکن است با داده‌های رکوردی سروکار داشته باشیم که در آنها تنها مشاهداتی که بزرگتر از همه مشاهدات قبلی خود باشند، گزارش می‌شوند. در این مقاله، با فرض اینکه متغیرهای تصادفی...
[ 9 ] - Inference on Lifetime Performance Index of Two-Parameter Exponential Distribution: Censored and Record Dat
This article has no abstract.
نویسندگان همکار