امامی, هادی
گروه آمار، دانشگاه زنجان
[ 1 ] - مباحث تشخیصی در مدل‌های خطی آمیخته نیمه‌پارامتری با خطای اندازه‌گیری
تمام مشاهدات نقش یکسان در مدل‌های آماری ندارند. گاهی برخی از مشاهدات اثرات نامناسبی روی نتایج تحلیل رگرسیونی دارند. بنابراین شناسایی چنین مشاهداتی در تحلیل داده‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. برای شناسایی چنین مشاهداتی از روش‌های تشخیصی استفاده می شود. در مقاله حاضر با استفاده از روش حذف موردی و مدل انتقال میانگین نقاط دورافتاده، مباحث تشخیصی در مدل خطی آمیخته نیمه‌پارامتری با خطا در اندازه...
[ 2 ] - Influence Measures in Ridge Linear Measurement Error Models
Usually the existence of influential observations is complicated by the presence of collinearity in linear measurement error models. However no method of influence measure available for the possible effect's that collinearity can have on the influence of an observation in such models. In this paper, a new type of ridge estimator based corrected likelihood function (REC) for linear measurement e...
[ 3 ] - Ridge Stochastic Restricted Estimators in Semiparametric Linear Measurement Error Models
In this article we consider the stochastic restricted ridge estimation in semipara-metric linear models when the covariates are measured with additive errors. The development of penalized corrected likelihood method in such model is the basis for derivation of ridge estimates. The asymptotic normality of the resulting estimates are established. Also, necessary and sufficient condition...
[ 4 ] - روش‌های تشخیصی درمدل‌های خطی ریج نیمه‌پارامتری با خطا در اندازه‌گیری
در این مقاله، مباحث تشخیصی در مدل های خطی نیمه‌پارامتری با خطا در اندازه‌گیری با وجودهمخطی چندگانه مطالعه می شود. در ابتدا برای برطرف نمودن اثرات همخطی چندگانه، با استفاده از روش ماکزیمم درستنمایی تصحیح شده تاوانیده برآوردگرهای ریجپیشنهاد می شود و سپس براساس رویکرد حذف موردی، آماره‌های تشخیصی برای شناسایی و ارزیابی مشاهدات مؤثر در برآوردگرهای پیشنهادی معرفی می‌شوند. در ادامه نشان داده می شود که...
نویسندگان همکار