سیدین, سید علی
گروه فتوگرامتری و سنجش از دور - دانشکده نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
[ 1 ] - بهبود دقت طبقهبندی با استفاده از تلفیق الگوریتمهای تشخیص هدف در تصاویر ابرطیفی
تصاویر ابرطیفی با قدرت تفکیک طیفی بالا باعث پیشرفتهای وسیعی در حوزههای مختلف سنجش از دور شدهاند. یکی از مهمترین کاربردهای این تصاویر در حوزه کشاورزی و جنگل میباشد. هدف از این تحقیق بهبود طبقهبندی گونههای مختلف گیاهی در منطقه Botswana با استفاده از تلفیق الگوریتمهای تشخیص هدف در تصویر ابرطیفی میباشد. در گام اول الگوریتمهای تشخیص هدف بر روی تصویر ابر طیفی پیشپردازش شده پیادهسازی شد. در...
نویسندگان همکار